| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状与现存问题 | 第14-21页 |
| 1.2.1 基于特征表达的人脸美丽预测 | 第15-17页 |
| 1.2.2 基于整体表达的人脸美丽预测 | 第17-18页 |
| 1.2.3 基于组合表达的人脸美丽预测 | 第18-20页 |
| 1.2.4 现存问题 | 第20-21页 |
| 1.3 论文主要研究内容与章节安排 | 第21-27页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第21-24页 |
| 1.3.2 全文章节安排 | 第24-27页 |
| 2 人脸数据库与美丽分数数据库 | 第27-41页 |
| 2.1 现存数据库简介 | 第27-30页 |
| 2.2 BJUT-3D人脸数据库 | 第30-34页 |
| 2.2.1 数据库简介 | 第30页 |
| 2.2.2 人脸数据预处理 | 第30-32页 |
| 2.2.3 人脸数据过滤 | 第32-34页 |
| 2.3 美丽分数数据库 | 第34-38页 |
| 2.3.1 打分实验设计 | 第34-36页 |
| 2.3.2 分数验证与过滤 | 第36-37页 |
| 2.3.3 分数统计与分析 | 第37-38页 |
| 2.4 基于BJUT-3D的人脸数据库与美丽分数数据库 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 3 基于准则驱动和数据驱动的2D人脸美丽预测 | 第41-61页 |
| 3.1 正面人脸特征点检测 | 第41-45页 |
| 3.1.1 特征点定义 | 第41-42页 |
| 3.1.2 特征点检测 | 第42-44页 |
| 3.1.3 特征点标准化 | 第44-45页 |
| 3.2 准则驱动的人脸美丽特征 | 第45-52页 |
| 3.2.1 准则驱动几何特征 | 第45-47页 |
| 3.2.2 准则驱动表观特征 | 第47-52页 |
| 3.3 数据驱动的人脸美丽特征 | 第52-53页 |
| 3.3.1 数据驱动比例特征 | 第52页 |
| 3.3.2 增量式特征选择 | 第52-53页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第53-59页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第54页 |
| 3.4.2 准则驱动几何特征下的人脸美丽预测 | 第54-56页 |
| 3.4.3 准则驱动表观特征下的人脸美丽预测 | 第56-57页 |
| 3.4.4 数据驱动比例特征下的人脸美丽预测 | 第57-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 4 基于深度残差网络和标记分布学习的2D人脸美丽预测 | 第61-77页 |
| 4.1 人脸美丽的标记分布 | 第63-65页 |
| 4.1.1 相关概念 | 第63-64页 |
| 4.1.2 美丽标记分布 | 第64-65页 |
| 4.2 基于残差学习的人脸美丽深度特征 | 第65-67页 |
| 4.2.1 深度残差网络模型 | 第66页 |
| 4.2.2 人脸美丽深度特征 | 第66-67页 |
| 4.3 标记分布学习模型 | 第67-68页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第68-75页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第69-70页 |
| 4.4.2 不同深度网络下的人脸美丽预测 | 第70-71页 |
| 4.4.3 标记分布学习下的人脸美丽预测 | 第71-72页 |
| 4.4.4 融合低阶特征下的人脸美丽预测 | 第72-73页 |
| 4.4.5 本章方法的更多讨论 | 第73-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 5 基于数据驱动几何特征和群体分类特征的2.5D人脸美丽预测 | 第77-93页 |
| 5.1 侧面人脸特征点检测 | 第78-80页 |
| 5.2 数据驱动几何特征的提取与选择 | 第80-82页 |
| 5.2.1 比例、夹角、倾角特征 | 第80-81页 |
| 5.2.2 IFS算法下的特征选择 | 第81-82页 |
| 5.3 群体分类特征 | 第82-84页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第84-91页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第84页 |
| 5.4.2 数据驱动几何特征下的人脸美丽预测 | 第84-86页 |
| 5.4.3 引入群体分类特征下的人脸美丽预测 | 第86-88页 |
| 5.4.4 2.5D人脸美丽预测 | 第88-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 6 基于准则驱动和数据驱动的3D人脸美丽预测 | 第93-107页 |
| 6.1 3D人脸特征点检测 | 第94-98页 |
| 6.1.1 现有方法简介 | 第94-95页 |
| 6.1.2 3D特征点检测实现 | 第95-98页 |
| 6.2 3D准则驱动几何特征 | 第98-100页 |
| 6.2.1 3D形状算子 | 第98页 |
| 6.2.2 3D人脸比例特征 | 第98-99页 |
| 6.2.3 基于面部区域的曲率算子 | 第99-100页 |
| 6.3 3D数据驱动几何特征 | 第100-101页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第101-105页 |
| 6.4.1 实验设置 | 第101-102页 |
| 6.4.2 3D准则驱动几何特征下的人脸美丽预测 | 第102页 |
| 6.4.3 3D数据驱动几何特征下的人脸美丽预测 | 第102-105页 |
| 6.5 本章小结 | 第105-107页 |
| 7 总结与展望 | 第107-111页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第107-108页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第122-123页 |
