| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15页 |
| 1.2 柴油机故障预警诊断技术研究概述 | 第15-19页 |
| 1.2.1 设备故障诊断技术历史 | 第15-17页 |
| 1.2.2 柴油机故障预警诊断技术研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 柴油机故障预警诊断技术存在问题及发展趋势 | 第19-20页 |
| 1.3.1 存在问题 | 第19页 |
| 1.3.2 发展趋势 | 第19-20页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 基于K最近邻分类算法的柴油机工况识别技术研究 | 第23-31页 |
| 2.1 柴油机工况识别特征参数选取 | 第23-26页 |
| 2.1.1 柴油机缸盖振动信号 | 第23-24页 |
| 2.1.2 柴油机曲轴箱振动信号 | 第24-25页 |
| 2.1.3 其他特征信号 | 第25-26页 |
| 2.2 基于t-分布邻域嵌入算法的特征参数降维方法研究 | 第26-29页 |
| 2.2.1 t-分布邻域嵌入算法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 实例验证 | 第27-29页 |
| 2.3 基于K最近邻分类算法的工况识别方法研究 | 第29-30页 |
| 2.3.1 K最近邻分类算法 | 第29页 |
| 2.3.2 实例验证 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于精准相位和相关分析的柴油机故障预警方法研究 | 第31-55页 |
| 3.1 基于柴油机精准曲轴相位的特征分析方法研究 | 第31-39页 |
| 3.1.1 精准曲轴相位理论方法分析 | 第31-35页 |
| 3.1.2 精确角域转换方法实验研究 | 第35-39页 |
| 3.2 基于小波包算法的柴油机缸盖振动信号降噪技术研究 | 第39-45页 |
| 3.2.1 小波包方法的降噪模拟实验 | 第39-41页 |
| 3.2.2 基于小波包方法的柴油机缸盖振动信号降噪实验 | 第41-45页 |
| 3.3 柴油机缸盖振动信号包络线的提取方法研究 | 第45-48页 |
| 3.3.1 基于希尔伯特变换的包络线提取方法 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于n阶极值插值的包络线提取方法 | 第46-47页 |
| 3.3.3 两种包络线提取方法对比验证 | 第47-48页 |
| 3.4 基于振动信号包络线相关分析的变负荷工况故障预警方法研究 | 第48-54页 |
| 3.4.1 相关分析方法及相关系数 | 第49-50页 |
| 3.4.2 实例验证 | 第50-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于模糊聚类的柴油机故障诊断方法研究 | 第55-71页 |
| 4.1 基于掩蔽经验模式分解的柴油机缸盖振动信号处理方法研究 | 第55-63页 |
| 4.1.1 掩蔽经验模式分解方法 | 第55-56页 |
| 4.1.2 实例验证 | 第56-63页 |
| 4.2 基于奇异值分解方法的特征参数提取方法研究 | 第63-65页 |
| 4.2.1 奇异值分解方法 | 第63-64页 |
| 4.2.2 实例验证 | 第64-65页 |
| 4.3 基于模糊聚类方法的柴油机故障诊断研究 | 第65-69页 |
| 4.3.1 模糊聚类方法 | 第65-66页 |
| 4.3.2 实例验证 | 第66-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 柴油机故障模拟实验及工程项目实践 | 第71-85页 |
| 5.1 柴油机机械故障模拟实验 | 第71-77页 |
| 5.1.1 柴油发动机实验台简介 | 第71-72页 |
| 5.1.2 柴油机机械故障模拟实验 | 第72-77页 |
| 5.2 某企业应急柴油机发电机组再鉴定试验 | 第77-84页 |
| 5.2.1 机组基本信息及测点布置 | 第77-79页 |
| 5.2.2 测试试验结果分析 | 第79-82页 |
| 5.2.3 失火故障案例验证 | 第82-84页 |
| 5.3 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 总结 | 第85页 |
| 6.2 展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第93-95页 |
| 作者和导师简介 | 第95-96页 |
| 附件 | 第96-97页 |
