基于GPU平台的逆合成孔径雷达快速成像方法
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第16-20页 |
| 1.2.1 ISAR成像发展与研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 GPU与CUDA发展现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 ISAR成像原理 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 ISAR成像基本原理 | 第22-26页 |
| 2.2.1 转台模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 距离向高分辨率 | 第24-25页 |
| 2.2.3 方位向高分辨率 | 第25-26页 |
| 2.3 平动补偿 | 第26-30页 |
| 2.3.1 包络对齐方法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 快速最小熵相位补偿方法 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 GPU加速最小熵相位补偿方法 | 第32-54页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 CUDA编程模型 | 第32-36页 |
| 3.2.1 执行模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 内存模型 | 第33-35页 |
| 3.2.3 同步操作 | 第35页 |
| 3.2.4 原子操作 | 第35-36页 |
| 3.3 CUDA加速的并行FFT计算 | 第36-43页 |
| 3.3.1 FFT实现原理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 并行FFT实现 | 第37-41页 |
| 3.3.3 并行FFT优化 | 第41-42页 |
| 3.3.4 性能分析 | 第42-43页 |
| 3.4 并行累加计算 | 第43-46页 |
| 3.4.1 累加计算流程 | 第43-44页 |
| 3.4.2 内存性能优化 | 第44-45页 |
| 3.4.3 性能分析 | 第45-46页 |
| 3.5 并行最小熵相位补偿计算实现 | 第46-51页 |
| 3.5.1 block间同步 | 第46-47页 |
| 3.5.2 计算实现 | 第47-50页 |
| 3.5.3 性能分析 | 第50-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-54页 |
| 第四章 ISAR快速成像计算 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 多线程计算模型 | 第54-58页 |
| 4.2.1 运行模型 | 第54-56页 |
| 4.2.2 竞争条件 | 第56页 |
| 4.2.3 互斥锁 | 第56-57页 |
| 4.2.4 原子操作 | 第57-58页 |
| 4.3 匹配滤波与包络对齐计算 | 第58-60页 |
| 4.3.1 匹配滤波计算实现 | 第58-59页 |
| 4.3.2 包络对齐计算实现 | 第59-60页 |
| 4.4 ISAR快速成像计算实现 | 第60-69页 |
| 4.4.1 状态机模式 | 第61-62页 |
| 4.4.2 ISAR快速成像计算结构 | 第62-65页 |
| 4.4.3 性能分析 | 第65-68页 |
| 4.4.4 成像结果 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-72页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
