摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 研究内容以及技术路线 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
1.4 主要创新点 | 第18-20页 |
第二章 民用运输机场运行安全保障能力分析 | 第20-26页 |
2.1 机场系统及其运行关系分析 | 第20-22页 |
2.2 机场运行安全特征分析 | 第22-23页 |
2.3 机场运行安全保障能力的内涵及表现形式 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 机场运行安全保障能力评价指标体系构建 | 第26-38页 |
3.1 评价指标体系构建原则 | 第26页 |
3.2 评价指标体系构建流程 | 第26-27页 |
3.3 评价指标的初选 | 第27-32页 |
3.3.1 评价指标体系的初选依据 | 第27-28页 |
3.3.2 评价指标体系的初步构建 | 第28-31页 |
3.3.3 评价指标体系分析 | 第31-32页 |
3.4 评价指标体系的筛选及确定 | 第32-37页 |
3.4.1 评价指标体系筛选方法及步骤 | 第32-33页 |
3.4.2 平均值及标准差分析 | 第33-34页 |
3.4.3 信度和效度检验 | 第34-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 机场运行安全保障能力评价指标权值确定 | 第38-53页 |
4.1 常用主客观权值方法的分析 | 第38-40页 |
4.2 层次分析法特点与计算方法 | 第40-42页 |
4.2.1 层次分析法的基本原理 | 第40页 |
4.2.2 层次分析法的计算步骤 | 第40-42页 |
4.3 熵权法的特点与计算方法 | 第42-44页 |
4.3.1 熵权法的基本原理 | 第42页 |
4.3.2 熵权法计算步骤 | 第42-44页 |
4.4 确立组合权值 | 第44页 |
4.5 基于实证数据的权值确定 | 第44-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 机场运行安全保障能力综合评价方法构建与实现 | 第53-69页 |
5.1 评价流程 | 第53-54页 |
5.2 评价方法 | 第54-56页 |
5.3 评价周期与评价更新 | 第56页 |
5.3.1 评价周期 | 第56页 |
5.3.2 评价更新 | 第56页 |
5.4 软件平台的设计与实现 | 第56-61页 |
5.4.1 需求分析及系统模块结构设计 | 第56-57页 |
5.4.2 函数调用功能 | 第57-61页 |
5.5 基于实证数据的机场运行安全综合评价 | 第61-64页 |
5.6 评价结果分析 | 第64-65页 |
5.7 区间划分 | 第65-67页 |
5.7.1 K-Means聚类算法原理 | 第65页 |
5.7.2 K-Means聚类算法流程 | 第65-66页 |
5.7.3 K-Means聚类算法数值计算 | 第66-67页 |
5.8 奖惩措施 | 第67-68页 |
5.9 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 机场运行安全保障能力综合评价优化 | 第69-86页 |
6.1 安全监管环境政策调整 | 第69-71页 |
6.1.1 新型监管模式分析 | 第69-70页 |
6.1.2 不安全事件常态化分析 | 第70-71页 |
6.2 基于保障能力综合评价方法的分析 | 第71-78页 |
6.2.1 评价指标及权值分析 | 第71-75页 |
6.2.2 评价方法及软件平台分析 | 第75-78页 |
6.3 评价优化 | 第78-85页 |
6.3.1 基于实证数据的计算优化 | 第78-82页 |
6.3.2 基于PPMCC排名的优化 | 第82-85页 |
6.4 本章小结 | 第85-86页 |
结论与展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-91页 |
附录 | 第91-93页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第93-94页 |
致谢 | 第94页 |