数据驱动的多模式交通网络路径规划研究与验证
| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-21页 |
| 1.1.1 交通拥堵问题及公共交通发展趋势 | 第14-19页 |
| 1.1.2 数据驱动的交通路径规划 | 第19-21页 |
| 1.2 相关研究及研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.1 多模式交通网络结构 | 第21-23页 |
| 1.2.2 多模式交通最优路径规划算法 | 第23-24页 |
| 1.3 本文工作和章节安排 | 第24-26页 |
| 1.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第二章 公共交通数据的挖掘与处理 | 第28-40页 |
| 2.1 数据集介绍 | 第28-34页 |
| 2.1.1 公共交通网络信息 | 第28-30页 |
| 2.1.2 路网数据 | 第30-31页 |
| 2.1.3 公交和地铁到站数据 | 第31-32页 |
| 2.1.4 公共自行车站点库存数据 | 第32-34页 |
| 2.2 数据预处理 | 第34-35页 |
| 2.3 历史数据分析 | 第35-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 多模式交通网络模型的构建 | 第40-52页 |
| 3.1 网络模型参数求取 | 第40-44页 |
| 3.1.1 公交到站时间 | 第40-41页 |
| 3.1.2 地铁到站时间 | 第41-43页 |
| 3.1.3 站点间行程时间 | 第43页 |
| 3.1.4 公共自行车站点库存 | 第43-44页 |
| 3.2 基于公交事件的多模式融合网络构建 | 第44-50页 |
| 3.2.1 交通模式网络间的链接 | 第44-47页 |
| 3.2.2 随机时变事件相关的交通网络结构构建 | 第47-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 多模式动态路径规划算法 | 第52-70页 |
| 4.1 问题描述 | 第52-53页 |
| 4.2 站点间行程时间的准确获取 | 第53-55页 |
| 4.3 ALT路径规划算法简介 | 第55-57页 |
| 4.4 多准则多模式路径规划算法 | 第57-60页 |
| 4.5 系统性能评估 | 第60-69页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第60页 |
| 4.5.2 真值求取 | 第60-61页 |
| 4.5.3 评价标准 | 第61页 |
| 4.5.4 对比系统和算法介绍 | 第61-62页 |
| 4.5.5 路径规划结果对比 | 第62-66页 |
| 4.5.6 实例分析 | 第66-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 发表文章目录 | 第77页 |
