摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第16-27页 |
1.1 研究背景和意义 | 第16-19页 |
1.2 国内外研究进展 | 第19-25页 |
1.2.1 干旱评估研究进展 | 第19-22页 |
1.2.2 旱灾风险评估研究进展 | 第22-24页 |
1.2.3 亟待解决的问题 | 第24-25页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第25-27页 |
1.3.1 研究内容 | 第25-26页 |
1.3.2 技术路线 | 第26-27页 |
第二章 旱灾风险评估及管理理论框架研究 | 第27-52页 |
2.1 旱灾相关概念界定及辨析 | 第27-37页 |
2.1.1 干旱及其形成机制 | 第27-31页 |
2.1.2 旱灾及其形成机制 | 第31-35页 |
2.1.3 旱情及相关概念辨析 | 第35-37页 |
2.2 旱灾风险及其形成机制 | 第37-40页 |
2.2.1 旱灾风险概念及内涵 | 第37-38页 |
2.2.2 旱灾风险形成机制 | 第38-40页 |
2.3 旱灾风险评估基本原理与方法 | 第40-46页 |
2.3.1 旱灾风险评估基本原理 | 第40-41页 |
2.3.2 旱灾风险评估范式 | 第41-42页 |
2.3.3 现有旱灾风险评估方法 | 第42-46页 |
2.4 旱灾风险管理内涵及总体框架 | 第46-50页 |
2.4.1 旱灾风险管理的内涵 | 第46-50页 |
2.4.2 旱灾风险管理的总体框架及内容 | 第50页 |
2.5 本章小结 | 第50-52页 |
第三章 研究区域及方法 | 第52-82页 |
3.1 研究区概况 | 第52-61页 |
3.1.1 自然地理概况 | 第52-58页 |
3.1.2 社会经济概况 | 第58-59页 |
3.1.3 干旱及灾害时空分布特征 | 第59-61页 |
3.2 数据 | 第61-67页 |
3.2.1 气象数据 | 第61-63页 |
3.2.2 土壤数据 | 第63-64页 |
3.2.3 农气站观测数据 | 第64-66页 |
3.2.4 统计数据 | 第66-67页 |
3.2.5 实地采样数据 | 第67页 |
3.3 主要分析方法 | 第67-81页 |
3.3.1 干旱评估指标计算方法 | 第67-72页 |
3.3.2 基于Copula多维联合分布的干旱频率计算方法 | 第72-77页 |
3.3.3 APSIM模型 | 第77-81页 |
3.4 本章小结 | 第81-82页 |
第四章 基于干旱事件过程的旱灾风险定量评估技术研究 | 第82-108页 |
4.1 基于干旱事件过程的旱灾风险定量评估原理 | 第82-83页 |
4.2 基于干旱事件过程的旱灾风险定量评估方法 | 第83-85页 |
4.3 基于干旱事件过程的旱灾风险表征体系 | 第85-87页 |
4.3.1 旱灾风险机理关系图 | 第85-86页 |
4.3.2 干旱频率空间分布图 | 第86-87页 |
4.3.3 因旱损失空间分布图 | 第87页 |
4.3.4 旱灾风险矩阵表 | 第87页 |
4.4 基于干旱事件过程的旱灾风险定量评估实证研究 | 第87-107页 |
4.4.1 干旱频率分析 | 第88-95页 |
4.4.2 因旱损失计算 | 第95-100页 |
4.4.3 农业旱灾风险定量评估 | 第100-107页 |
4.5 本章小结 | 第107-108页 |
第五章 旱灾风险动态评估技术研究 | 第108-123页 |
5.1 农业旱灾风险动态评估原理 | 第108-109页 |
5.2 农业旱灾风险动态评估方法 | 第109-111页 |
5.3 农业旱灾风险动态评估实证研究 | 第111-122页 |
5.3.1 未来情景模式设置 | 第111-113页 |
5.3.2 不同情景模式下粮食产量动态预测 | 第113-116页 |
5.3.3 不同情景模式下旱灾风险动态评估 | 第116-122页 |
5.4 本章小结 | 第122-123页 |
第6章 结论与展望 | 第123-127页 |
6.1 主要结论 | 第123-125页 |
6.2 研究展望 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-137页 |
攻读博士期间发表论文及参加科研情况 | 第137-140页 |
致谢 | 第140页 |