| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 桥梁结构损伤识别方法研究进展 | 第14-21页 |
| 1.2.1 确定性损伤识别方法研究进展 | 第15-17页 |
| 1.2.2 不确定性损伤识别方法研究进展 | 第17-21页 |
| 1.3 桥梁结构有限元模型确认研究进展 | 第21-24页 |
| 1.4 损伤识别领域存在的主要问题 | 第24-25页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第25-29页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.5.2 论文技术路线 | 第26-29页 |
| 第二章 基于单元模态应变能的桥梁结构损伤识别 | 第29-65页 |
| 2.1 基于单元模态应变能的损伤指标 | 第29-32页 |
| 2.2 确定性损伤识别数值算例 | 第32-50页 |
| 2.2.1 数值模型 | 第32页 |
| 2.2.2 损伤识别结果 | 第32-50页 |
| 2.3 不确定性损伤识别数值算例 | 第50-63页 |
| 2.3.1 损伤工况的设定 | 第51页 |
| 2.3.2 损伤识别结果 | 第51-63页 |
| 2.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第三章 基于健康监测的大跨度斜拉桥不确定性量化模型 | 第65-85页 |
| 3.1 桥梁结构不确定性量化 | 第65-68页 |
| 3.1.1 桥梁结构不确定性来源 | 第65-66页 |
| 3.1.2 桥梁结构不确定性量化 | 第66-68页 |
| 3.2 大跨度斜拉桥健康监测系统 | 第68-71页 |
| 3.2.1 工程背景 | 第68-69页 |
| 3.2.2 灌河大桥健康监测系统 | 第69-70页 |
| 3.2.3 灌河大桥温度场监测 | 第70-71页 |
| 3.2.4 灌河大桥动态称重系统 | 第71页 |
| 3.3 基于健康监测的斜拉桥不确定性率统计特征 | 第71-79页 |
| 3.3.1 环境温度不确定性及其量化 | 第71-74页 |
| 3.3.2 车辆荷载不确定性及其量化 | 第74-79页 |
| 3.4 基于健康监测的结构响应概率统计特征 | 第79-84页 |
| 3.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第四章 基于PSO优化BP神经网络的大跨度斜拉桥有限元模型修正及确认 | 第85-103页 |
| 4.1 基于PSO优化的BP神经网络 | 第85-88页 |
| 4.1.1 BP神经网络 | 第85-86页 |
| 4.1.2 粒子群优化算法 | 第86-87页 |
| 4.1.3 基于PSO优化的BP神经网络模型修正流程 | 第87-88页 |
| 4.2 大跨度斜拉桥环境振动试验及初始有限元模型 | 第88-93页 |
| 4.2.1 灌河大桥环境振动试验及模态识别 | 第88-89页 |
| 4.2.2 灌河大桥主梁模态识别 | 第89页 |
| 4.2.3 灌河大桥初始有限元模型 | 第89-93页 |
| 4.3 基于PSO优化的BP神经网络有限元模型修正 | 第93-97页 |
| 4.3.1 修正目标响应选取 | 第93页 |
| 4.3.2 筛选待修正参数 | 第93-94页 |
| 4.3.3 试验设计 | 第94-95页 |
| 4.3.4 模型修正结果 | 第95-96页 |
| 4.3.5 模型修正验证 | 第96-97页 |
| 4.4 灌河大桥有限元模型确认研究 | 第97-101页 |
| 4.4.1 不确定量化和传递 | 第97-98页 |
| 4.4.2 计算/试验相关性分析 | 第98-99页 |
| 4.4.3 模型有效性评估 | 第99-101页 |
| 4.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 第五章 基于模型确认的大跨度斜拉桥概率损伤识别方法研究 | 第103-119页 |
| 5.1 灌河大桥主梁确定性损伤识别研究 | 第103-110页 |
| 5.1.1 损伤指标的改进 | 第103页 |
| 5.1.2 损伤工况的设定 | 第103-105页 |
| 5.1.3 损伤识别结果 | 第105-110页 |
| 5.2 灌河大桥主梁概率损伤识别研究 | 第110-114页 |
| 5.2.1 灌河大桥主梁不确定性量化与传递 | 第110-112页 |
| 5.2.2 损伤工况的设定 | 第112页 |
| 5.2.3 损伤识别结果 | 第112-114页 |
| 5.3 基于BP神经网络的灌河大桥拉索随机损伤识别 | 第114-117页 |
| 5.4 本章小结 | 第117-119页 |
| 第六章 基于概率盒的大跨度斜拉桥损伤识别方法 | 第119-133页 |
| 6.1 区间理论和概率盒方法 | 第119-123页 |
| 6.1.1 区间理论 | 第119-120页 |
| 6.1.2 概率盒方法 | 第120-123页 |
| 6.2 基于概率盒理论的不确定性传递方法 | 第123页 |
| 6.3 基于概率盒的灌河大桥不确定性量化及传递分析 | 第123-129页 |
| 6.3.1 实测温度不确定性的概率边界 | 第123-125页 |
| 6.3.2 结构响应不确定性的概率边界 | 第125-129页 |
| 6.4 基于概率盒的灌河大桥不确定性损伤识别 | 第129-132页 |
| 6.4.1 考虑不确定性的结构整体参数概率盒 | 第129-130页 |
| 6.4.2 基于概率盒的损伤识别 | 第130-132页 |
| 6.5 本章小结 | 第132-133页 |
| 第七章 结论与展望 | 第133-135页 |
| 7.1 主要结论 | 第133-134页 |
| 7.2 研究展望 | 第134页 |
| 7.3 主要创新点 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-143页 |
| 致谢 | 第143-145页 |
| 作者简介 | 第145-146页 |
