| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第18-41页 |
| 1.1 研究背景 | 第18页 |
| 1.2 建筑空调系统用能评价与诊断的研究现状 | 第18-37页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第37-41页 |
| 2 基于数据挖掘的建筑空调系统动态用能评价与诊断方法 | 第41-53页 |
| 2.1 引言 | 第41-42页 |
| 2.2 数据准备 | 第42-44页 |
| 2.3 建立动态用能基准 | 第44-50页 |
| 2.4 用能评价 | 第50-51页 |
| 2.5 用能诊断 | 第51-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 3 办公建筑冷水机组动态用能评价 | 第53-70页 |
| 3.1 引言 | 第53-55页 |
| 3.2 办公建筑冷水机组用能评价策略及流程 | 第55页 |
| 3.3 数据准备 | 第55-58页 |
| 3.4 建立和验证动态用能基准 | 第58-62页 |
| 3.5 用能评价结果 | 第62-69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 4 办公建筑冷水机组用能诊断 | 第70-92页 |
| 4.1 引言 | 第70-72页 |
| 4.2 建筑冷水机组故障条件下用能诊断策略及流程 | 第72页 |
| 4.3 数据收集与处理 | 第72-75页 |
| 4.4 故障条件下的用能诊断结果 | 第75-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 5 多联式空调系统动态用能评价 | 第92-120页 |
| 5.1 引言 | 第92-95页 |
| 5.2 多联式空调系统用能评价策略及流程 | 第95页 |
| 5.3 数据准备 | 第95-102页 |
| 5.4 建立和验证动态用能基准 | 第102-106页 |
| 5.5 用能评价结果 | 第106-116页 |
| 5.6 不同制冷剂充注量对多联式空调系统能耗的影响 | 第116-118页 |
| 5.7 本章小结 | 第118-120页 |
| 6 多联式空调系统用能诊断 | 第120-141页 |
| 6.1 引言 | 第120-121页 |
| 6.2 多联式空调系统故障条件下用能诊断流程 | 第121-124页 |
| 6.3 基于数据挖掘和控制图的多联式空调系统用能诊断策略 | 第124-129页 |
| 6.4 数据处理 | 第129-131页 |
| 6.5 多联式空调系统能耗预测 | 第131页 |
| 6.6 用能诊断结果 | 第131-140页 |
| 6.7 本章小结 | 第140-141页 |
| 7 结论与展望 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-162页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第162-164页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第164-165页 |
