功率受限边缘计算系统中计算上载与资源调度方法
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语说明 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-19页 |
| 1.1.1 起源发展 | 第15-17页 |
| 1.1.2 应用场景 | 第17-19页 |
| 1.2 研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.1 现状概述 | 第19-20页 |
| 1.2.2 计算上载 | 第20-21页 |
| 1.2.3 资源分配 | 第21-22页 |
| 1.2.4 不足之处 | 第22页 |
| 1.3 研究内容 | 第22-27页 |
| 1.3.1 主要内容与意义 | 第22-24页 |
| 1.3.2 论文结构和贡献 | 第24-27页 |
| 第2章 分式规划理论 | 第27-39页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 分式规划问题 | 第28-33页 |
| 2.2.1 广义凹函数 | 第28-31页 |
| 2.2.2 分式的广义凹特性 | 第31-32页 |
| 2.2.3 典型分式问题 | 第32-33页 |
| 2.3 分式规划算法 | 第33-38页 |
| 2.3.1 凹函数-凸函数分式问题 | 第33-37页 |
| 2.3.2 Max-Min分式问题 | 第37-38页 |
| 2.3.3 比值求和问题 | 第38页 |
| 2.4 小结 | 第38-39页 |
| 第3章 单用户MEC系统的计算上载 | 第39-53页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 系统模型 | 第40-41页 |
| 3.3 部分可分任务的计算上载 | 第41-43页 |
| 3.4 基于APC的计算上载 | 第43-50页 |
| 3.4.1 APC的定义 | 第44-46页 |
| 3.4.2 单用户APC的影响因素 | 第46-50页 |
| 3.5 数值仿真 | 第50-52页 |
| 3.5.1 部分可分任务计算上载仿真 | 第50-51页 |
| 3.5.2 单用户APC计算上载算法仿真 | 第51-52页 |
| 3.6 小结 | 第52-53页 |
| 第4章 多用户MEC系统的资源调度 | 第53-73页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 系统模型 | 第54-55页 |
| 4.3 部分可分任务资源调度 | 第55页 |
| 4.4 基于效用函数的资源调度 | 第55-66页 |
| 4.4.1 优化问题 | 第55-59页 |
| 4.4.2 功率分配算法 | 第59-62页 |
| 4.4.3 子载波分配算法 | 第62-64页 |
| 4.4.4 对偶问题求解 | 第64-66页 |
| 4.5 计算能效最优设计 | 第66-68页 |
| 4.5.1 优化问题 | 第66-67页 |
| 4.5.2 优化问题求解 | 第67-68页 |
| 4.6 数值仿真 | 第68-72页 |
| 4.6.1 系统效用函数最大算法仿真 | 第69-70页 |
| 4.6.2 计算能效最优算法仿真 | 第70-72页 |
| 4.7 小结 | 第72-73页 |
| 第5章 MEC协助P2P通信 | 第73-91页 |
| 5.1 引言 | 第73-74页 |
| 5.2 系统模型 | 第74-76页 |
| 5.3 系统性能准则 | 第76-79页 |
| 5.3.1 能效消耗 | 第76页 |
| 5.3.2 通信延时 | 第76-77页 |
| 5.3.3 优化问题 | 第77-79页 |
| 5.4 MEC协助下计算中继策略 | 第79-85页 |
| 5.4.1 优化问题求解 | 第79-81页 |
| 5.4.2 对比传统通信策略 | 第81-83页 |
| 5.4.3 特例分析 | 第83-85页 |
| 5.5 其他约束 | 第85-88页 |
| 5.5.1 压缩率约束 | 第86页 |
| 5.5.2 服务器计算延迟约束 | 第86-87页 |
| 5.5.3 能耗与延迟约束 | 第87-88页 |
| 5.6 数值仿真 | 第88-90页 |
| 5.7 小结 | 第90-91页 |
| 第6章 总结与展望 | 第91-95页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第91-92页 |
| 6.2 未来研究计划与展望 | 第92-95页 |
| 参考文献 | 第95-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第105-107页 |
| 攻读博士学位期间的项目经历 | 第107页 |
