摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 传统的纤维分布情况检测方法 | 第9-10页 |
1.2.2 图像处理检测方法 | 第10-12页 |
1.3 随机共振在图像增强去噪中的应用 | 第12-13页 |
1.4 研究目的和内容 | 第13-16页 |
1.4.1 研究目的 | 第13页 |
1.4.2 研究内容 | 第13-16页 |
第二章 检测系统的方案设计 | 第16-24页 |
2.1 纤维制品中纤维分布情况检测系统的总体设计 | 第16-17页 |
2.2 混合纤维网传输装置 | 第17-19页 |
2.3 图像采集器 | 第19-20页 |
2.4 图像采集装置及方法 | 第20-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 混合纤维图像的预处理 | 第24-36页 |
3.1 图像去噪 | 第24-28页 |
3.1.1 实验中噪声的来源及对图像的影响 | 第24页 |
3.1.2 去噪的方法 | 第24-28页 |
3.2 图像灰度化 | 第28-31页 |
3.2.1 图像灰度化原理 | 第28页 |
3.2.2 图像灰度化处理的方法选择 | 第28-31页 |
3.3 混合纤维灰度图的二维随机共振处理 | 第31-34页 |
3.3.1 郎之万方程 | 第32-33页 |
3.3.2 图像信息的采集与量化 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 混合纤维图像的识别 | 第36-58页 |
4.1 图像切割 | 第37-44页 |
4.1.1 图像切割原则 | 第37-39页 |
4.1.2 切割尺寸的选择 | 第39-44页 |
4.2 图像二值化 | 第44-50页 |
4.2.1 二值化方法的确定 | 第44-49页 |
4.2.2 二值化转化流程 | 第49-50页 |
4.3 阈值的选择 | 第50-54页 |
4.4 图像复原 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 图像数据处理与分析 | 第58-68页 |
5.1 实验原料及流程 | 第58-59页 |
5.1.1 实验原料及配比 | 第58页 |
5.1.2 实验流程 | 第58-59页 |
5.2 混合纤维网图像处理方法的实用性分析 | 第59-60页 |
5.3 玻璃/涤纶混合纤维网中目标纤维分布情况 | 第60-65页 |
5.3.1 相同纤维配比不同取样位置目标纤维分布情况分析 | 第60-62页 |
5.3.2 不同纤维配比相同取样位置目标纤维分布情况分析 | 第62-63页 |
5.3.3 不同纤维配比不同取样位置目标纤维分布情况分析 | 第63-65页 |
5.4 玄武岩/涤纶混合纤维网中目标纤维分布情况 | 第65-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 工作总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 工作总结 | 第68页 |
6.2 展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
发表论文和参加科研情况 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |