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基于图像处理的混合纤网纤维分布情况分析研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 传统的纤维分布情况检测方法第9-10页
        1.2.2 图像处理检测方法第10-12页
    1.3 随机共振在图像增强去噪中的应用第12-13页
    1.4 研究目的和内容第13-16页
        1.4.1 研究目的第13页
        1.4.2 研究内容第13-16页
第二章 检测系统的方案设计第16-24页
    2.1 纤维制品中纤维分布情况检测系统的总体设计第16-17页
    2.2 混合纤维网传输装置第17-19页
    2.3 图像采集器第19-20页
    2.4 图像采集装置及方法第20-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 混合纤维图像的预处理第24-36页
    3.1 图像去噪第24-28页
        3.1.1 实验中噪声的来源及对图像的影响第24页
        3.1.2 去噪的方法第24-28页
    3.2 图像灰度化第28-31页
        3.2.1 图像灰度化原理第28页
        3.2.2 图像灰度化处理的方法选择第28-31页
    3.3 混合纤维灰度图的二维随机共振处理第31-34页
        3.3.1 郎之万方程第32-33页
        3.3.2 图像信息的采集与量化第33-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 混合纤维图像的识别第36-58页
    4.1 图像切割第37-44页
        4.1.1 图像切割原则第37-39页
        4.1.2 切割尺寸的选择第39-44页
    4.2 图像二值化第44-50页
        4.2.1 二值化方法的确定第44-49页
        4.2.2 二值化转化流程第49-50页
    4.3 阈值的选择第50-54页
    4.4 图像复原第54-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 图像数据处理与分析第58-68页
    5.1 实验原料及流程第58-59页
        5.1.1 实验原料及配比第58页
        5.1.2 实验流程第58-59页
    5.2 混合纤维网图像处理方法的实用性分析第59-60页
    5.3 玻璃/涤纶混合纤维网中目标纤维分布情况第60-65页
        5.3.1 相同纤维配比不同取样位置目标纤维分布情况分析第60-62页
        5.3.2 不同纤维配比相同取样位置目标纤维分布情况分析第62-63页
        5.3.3 不同纤维配比不同取样位置目标纤维分布情况分析第63-65页
    5.4 玄武岩/涤纶混合纤维网中目标纤维分布情况第65-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 工作总结与展望第68-70页
    6.1 工作总结第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-74页
发表论文和参加科研情况第74-76页
致谢第76页

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