| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究的背景及问题的提出 | 第8-9页 |
| ·查询扩展研究目的与意义 | 第9页 |
| ·论文的主要研究内容及本文工作 | 第9-10页 |
| ·论文内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 信息检索概述 | 第12-22页 |
| ·信息检索概念 | 第12-13页 |
| ·信息检索的发展历程 | 第13-15页 |
| ·手工检索阶段 | 第13-14页 |
| ·计算机信息检索阶段 | 第14-15页 |
| ·网络化检索阶段 | 第15页 |
| ·信息检索研究内容 | 第15-17页 |
| ·信息检索理论 | 第15-16页 |
| ·信息检索系统/工具 | 第16页 |
| ·信息资源及其收集、加工 | 第16页 |
| ·检索技术与方法 | 第16页 |
| ·用户研究与检索策略研究 | 第16-17页 |
| ·信息检索的步骤 | 第17-18页 |
| ·信息检索的效果评价 | 第18-20页 |
| ·查全率和查准率 | 第18-19页 |
| ·查全率和查准率的关系 | 第19-20页 |
| ·信息检索的未来趋势 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 查询扩展技术综述 | 第22-32页 |
| ·查询扩展的意义 | 第22-23页 |
| ·基于全局分析的查询扩展 | 第23-25页 |
| ·基于全局聚类的查询扩展技术 | 第23-24页 |
| ·基于潜在语义索引的查询扩展技术 | 第24页 |
| ·基于相似性词典的查询扩展技术 | 第24-25页 |
| ·基于用户相关反馈的查询扩展技术 | 第25-29页 |
| ·布尔模型中基于用户的相关反馈的查询扩展 | 第26页 |
| ·向量空间模型中基于用户的相关反馈的查询扩展 | 第26-27页 |
| ·概率模型中基于用户相关反馈的查询扩展 | 第27-29页 |
| ·基于伪相关反馈的查询扩展 | 第29-31页 |
| ·基于局部聚类的查询扩展技术 | 第29-30页 |
| ·基于局部上下文分析的查询扩展技术 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 一种基于web页面结构的改进的向量空间模型 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·信息检索模型研究 | 第32-37页 |
| ·布尔检索模型 | 第33-34页 |
| ·向量空间模型 | 第34-36页 |
| ·概率模型 | 第36-37页 |
| ·基于web页面结构的改进的向量空间模型 | 第37-39页 |
| ·设计思想 | 第37-38页 |
| ·扩展词权重计算方法 | 第38-39页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 第5章 基于web页面结构和用户查询行为的伪相关反馈的查询扩展 | 第41-47页 |
| ·传统查询扩展机制存在的缺陷 | 第41-42页 |
| ·相关工作 | 第42页 |
| ·基于web页面结构和用户查询行为的伪相关反馈的查询扩展 | 第42-44页 |
| ·设计思想 | 第42-43页 |
| ·相关文档的确定及扩展权重的计算 | 第43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第44-46页 |
| ·本文小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·全文总结 | 第47页 |
| ·工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53页 |
| 读研期间参与科研项目情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
