某电梯配件生产企业需求预测研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 研究内容 | 第9-10页 |
1.3 研究路线及方法 | 第10-12页 |
1.3.1 研究路线 | 第10页 |
1.3.2 研究方法 | 第10-12页 |
第2章 预测理论概述 | 第12-22页 |
2.1 国内外研究现状 | 第12-14页 |
2.1.1 预测技术研究 | 第12-13页 |
2.1.2 销售预测研究 | 第13页 |
2.1.3 时间序列分析研究 | 第13-14页 |
2.2 销售预测基本理论 | 第14-18页 |
2.2.1 销售预测对企业的作用 | 第14-15页 |
2.2.2 销售预测的影响因素 | 第15-16页 |
2.2.3 销售预测的过程 | 第16-17页 |
2.2.4 销售预测的评估 | 第17-18页 |
2.3 时间序列分析相关理论 | 第18-22页 |
2.3.1 时间序列分析的概念 | 第18-19页 |
2.3.2 时间序列分析模型 | 第19-22页 |
第3章 某电梯配件企业需求预测现状分析 | 第22-32页 |
3.1 企业背景 | 第22-23页 |
3.2 产品需求预测管理现状 | 第23-28页 |
3.2.1 产品及生产特点 | 第23-24页 |
3.2.2 产品的需求特点 | 第24-27页 |
3.2.3 电梯配件现行预测方法 | 第27-28页 |
3.3 产品需求预测问题分析 | 第28-32页 |
3.3.1 预测方法存在的问题 | 第28-29页 |
3.3.2 需求预测准确率较低 | 第29-30页 |
3.3.3 预测需求不准导致库存水平较高 | 第30-32页 |
第4章 销售预测模型构建及应用 | 第32-54页 |
4.1 需求预测模型 | 第32-33页 |
4.2 模型改进 | 第33页 |
4.2.1 模型缺陷分析 | 第33页 |
4.2.2 模型改进 | 第33页 |
4.3 产品预测周期确定 | 第33-36页 |
4.4 基于时间序列的预测法 | 第36-49页 |
4.4.1 去月度性波动及月度指数的获取 | 第36-41页 |
4.4.2 加权移动平均法 | 第41-43页 |
4.4.3 指数平滑法 | 第43-46页 |
4.4.4 预测方法的选择 | 第46-47页 |
4.4.5 基于时间序列的预测法总结 | 第47-49页 |
4.5 应急装置的需求分析研究 | 第49页 |
4.6 需求预测方法改进结果分析 | 第49-54页 |
第5章 销售预测系统分析、设计与开发 | 第54-68页 |
5.1 销售预测系统简介 | 第54-55页 |
5.2 系统基础界面 | 第55-59页 |
5.2.1 用户管理 | 第56-57页 |
5.2.2 权限管理 | 第57-58页 |
5.2.3 系统设置管理 | 第58-59页 |
5.2.4 备份/还原 | 第59页 |
5.3 销售预测管理模块 | 第59-68页 |
5.3.1 预测参数信息管理 | 第60-61页 |
5.3.2 销售预测 | 第61-62页 |
5.3.3 维护预测记录管理 | 第62-64页 |
5.3.4 预测结果分析表 | 第64-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |