基于多层条件随机场的短语音语义识别方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 自然语言处理中的组块分析 | 第12-14页 |
| 1.2.1 自然语言处理及语义分析 | 第12-13页 |
| 1.2.2 组块分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的工作重点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的结构框架 | 第15-17页 |
| 第二章 短文本的语义识别系统 | 第17-25页 |
| 2.1 系统简介 | 第17页 |
| 2.2 系统框架 | 第17-18页 |
| 2.3 技术简介 | 第18-24页 |
| 2.3.1 CRF简介 | 第18-20页 |
| 2.3.2 汉语分词 | 第20-22页 |
| 2.3.3 命名实体识别 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 短语音语料的分析 | 第25-30页 |
| 3.1 短语音文本的特点 | 第25-26页 |
| 3.2 语料的采集、处理和分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 语料的采集 | 第26页 |
| 3.2.2 语料的分析 | 第26-28页 |
| 3.3 操作指令的语义表达 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 短文本分类及语义组块提取 | 第30-41页 |
| 4.1 语义组块 | 第30-35页 |
| 4.1.1 组块的定义 | 第30-31页 |
| 4.1.2 组块的标注 | 第31-33页 |
| 4.1.3 语料库的建设 | 第33-35页 |
| 4.2 基于CRF的操作指令分类及语义组块识别 | 第35-37页 |
| 4.2.1 操作指令分类识别模型 | 第35-36页 |
| 4.2.2 语义组块识别模型 | 第36页 |
| 4.2.3 特征模板 | 第36-37页 |
| 4.3 指令的中间表示格式及其语义树形式 | 第37-40页 |
| 4.3.1 指令的中间表示格式 | 第37-39页 |
| 4.3.2 指令任务的语义树形式 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 系统功能测试 | 第41-48页 |
| 5.1 短文本组块分析测试的设计 | 第41-42页 |
| 5.2 测试的实施 | 第42-43页 |
| 5.3 测试评估方法 | 第43-44页 |
| 5.4 测试结果及分析 | 第44-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第55页 |
