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冬小麦籽粒干物质和氮积累动态高光谱监测研究

摘要第8-10页
1 引言第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 高光谱遥感技术研究概述第11-12页
        1.2.1 高光谱遥感技术在植被分析方面应用研究第11页
        1.2.2 植物冠层反射光谱特征第11-12页
    1.3 作物糖氮及干物质光谱监测研究进展第12-15页
        1.3.1 作物氮素光谱监测研究进展第12-13页
        1.3.2 作物可溶性糖含量光谱监测研究进展第13-14页
        1.3.3 作物干物质积累光谱监测研究进展第14-15页
    1.4 研究内容第15-16页
2 材料与方法第16-20页
    2.1 试验设计第16页
    2.2 冬小麦冠层光谱测量第16-17页
    2.3 农学参数测定第17-18页
        2.3.1 冬小麦干生物量测定第17页
        2.3.2 冬小麦氮积累量测定第17页
        2.3.3 冬小麦可溶性糖含量测定第17-18页
        2.3.4 冬小麦籽粒干物质积累速率计算第18页
    2.4 高光谱监测模型构建方法第18页
        2.4.1 偏最小二乘法(PLS)第18页
        2.4.2 逐步多元线性回归(SMLR)第18页
    2.5 高光谱模型评价标准第18-19页
    2.6 数据处理第19-20页
3 结果与分析第20-34页
    3.1 冬小麦冠层光谱特征分析第20-22页
        3.1.1 冬小麦冠层光谱特征变化分析第20-21页
        3.1.2 冬小麦红边特征变化分析第21-22页
    3.2 冬小麦籽粒干物质积累动态光谱监测第22-25页
        3.2.1 不同施氮水平冬小麦植株、叶片和籽粒干物质积累量变化规律第22-23页
        3.2.2 基于PLS的光谱特征波段提取第23-24页
        3.2.3 冬小麦植株及叶片干物质积累量光谱监测模型第24页
        3.2.4 冬小麦植株及叶片干物质积累量与籽粒干物质积累量的关系第24-25页
        3.2.5 冬小麦籽粒干物质积累量高光谱动态监测模型建立及验证第25页
    3.3 冬小麦籽粒干物质积累速率高光谱监测第25-29页
        3.3.1 不同氮运筹模式下冬小麦植株及叶片可溶性糖含量变化第25-26页
        3.3.2 不同施氮水平冬小麦籽粒干物质积累速率变化第26-27页
        3.3.3 基于PLS的光谱特征波段提取第27-28页
        3.3.4 冬小麦植株及叶片可溶性糖含量光谱监测模型第28页
        3.3.5 冬小麦植株及叶片可溶性糖含量与籽粒干物质积累速率的关系第28-29页
        3.3.6 冬小麦籽粒干物质积累速率高光谱动态监测模型建立及验证第29页
    3.4 冬小麦籽粒氮积累动态光谱监测第29-34页
        3.4.1 冬小麦开花后植株和叶片以及籽粒氮积累量变化规律第29-30页
        3.4.2 基于PLS的光谱特征波段提取第30-31页
        3.4.3 冬小麦植株及叶片氮积累量光谱估测模型第31-32页
        3.4.4 冬小麦植株及叶片氮积累量与籽粒氮积累量的关系第32页
        3.4.5 冬小麦籽粒氮积累量高光谱动态监测模型建立及验证第32-34页
4 讨论与结论第34-38页
    4.1 讨论第34-36页
        4.1.1 冬小麦冠层光谱特征分析第34页
        4.1.2 冬小麦籽粒干物质积累动态光谱监测第34-35页
        4.1.3 冬小麦籽粒干物质积累速率高光谱监测第35-36页
        4.1.4 冬小麦籽粒氮积累动态光谱监测第36页
    4.2 结论第36-38页
        4.2.1 冬小麦冠层光谱特征分析第36-37页
        4.2.2 冬小麦籽粒干物质积累动态光谱监测第37页
        4.2.3 冬小麦籽粒干物质积累速率高光谱监测第37页
        4.2.4 冬小麦籽粒氮积累动态光谱监测第37-38页
参考文献第38-44页
Abstract第44-45页
致谢第46-48页
攻读硕士研究生期间科研总结第48页

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