| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 本文的研究内容和技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关工作简介 | 第16-32页 |
| 2.1 多目标优化理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 多目标优化问题及相关概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 传统多目标优化方法 | 第17-18页 |
| 2.2 研究现状概述 | 第18-26页 |
| 2.2.1 进化多目标优化算法国内外发展现状 | 第19页 |
| 2.2.2 几种经典的多目标进化算法简介 | 第19-26页 |
| 2.3 多目标蚁群算法研究现状 | 第26-31页 |
| 2.3.1 基于分解机制的多目标蚁群优化算法研究 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于Pareto最优机制的蚁群优化算法研究 | 第28-29页 |
| 2.3.3 多目标蚁群算法应用研究 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 一种改进多目标蚁群算法的设计与实现 | 第32-48页 |
| 3.1 相关方法和概念说明 | 第32-35页 |
| 3.1.1 聚合方法 | 第32-34页 |
| 3.1.2 算法基本思想 | 第34-35页 |
| 3.2 算法的主要步骤 | 第35-36页 |
| 3.3 算法的具体实现 | 第36-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 仿真实验与分析 | 第48-68页 |
| 4.1 实验设计 | 第48-51页 |
| 4.1.1 问题构造 | 第48-49页 |
| 4.1.2 评价方法 | 第49-50页 |
| 4.1.3 对比算法 | 第50-51页 |
| 4.2 参数设置 | 第51页 |
| 4.3 基本实验结果分析 | 第51-60页 |
| 4.4 算法参数设计灵敏性分析 | 第60-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76-79页 |
| 附录A | 第76-79页 |