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基于视觉的点漆机设计研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 本课题的研究背景及意义第16-17页
    1.2 本课题的国内外研究现状第17-21页
        1.2.1 点漆机的国内外研究现状第17-19页
        1.2.2 机器视觉的发展现状与应用第19-21页
    1.3 本课题研究的课题来源及主要内容第21-23页
        1.3.1 课题来源第21-22页
        1.3.2 研究的主要内容第22-23页
第二章 视觉点漆机的总体设计第23-39页
    2.1 点漆机功能分析第23-24页
    2.2 总体方案设计第24页
    2.3 点漆机的机械结构第24-26页
    2.4 运动控制系统方案第26-28页
    2.5 视觉控制系统方案第28-30页
    2.6 硬件选型第30-38页
        2.6.1 运动控制系统硬件选型第30-34页
        2.6.2 视觉控制系统硬件选型第34-38页
    2.7 本章小结第38-39页
第三章 基于模板匹配的图像定位算法第39-48页
    3.1 匹配方法选择第39-40页
    3.2 基于边缘的模板匹配第40-43页
        3.2.1 基于边缘点的相似度度量第40-41页
        3.2.2 基于几何基元的相似度度量第41-43页
    3.3 改进的匹配算法第43-47页
        3.3.1 基于边缘方向的相似度度量第43-45页
        3.3.2 优化中止搜索策略第45-46页
        3.3.3 图像金字塔分层策略第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 单目摄像机标定与手眼标定算法第48-69页
    4.1 单目摄像机标定原理第48-55页
        4.1.1 摄像机模型第48-50页
        4.1.2 坐标系转换第50-53页
        4.1.3 最优化参数求解第53-55页
    4.2 图像点转换到世界坐标系第55-56页
    4.3 摄像机标定精度评估第56-57页
    4.4 摄像机标定方法改进第57-61页
        4.4.1 标定图像数量的改进第57-59页
        4.4.2 畸变模型的改进第59-61页
    4.5 手眼标定原理第61-68页
        4.5.1 原理分析第61-65页
        4.5.2 参数求解第65-68页
    4.6 本章小结第68-69页
第五章 运动控制系统程序设计第69-78页
    5.1 系统初始化第69页
    5.2 与上位机通讯第69-70页
    5.3 原点复归第70-72页
    5.4 手动模式第72-73页
    5.5 加工模式第73-77页
        5.5.1 获取枪头偏移第73页
        5.5.2 单个点点漆流程第73-74页
        5.5.3 产品数据传输方式第74-75页
        5.5.4 喷射点坐标计算第75-76页
        5.5.5 自动加工流程第76-77页
    5.6 本章总结第77-78页
第六章 点漆机系统软件开发第78-95页
    6.1 开发环境介绍第78-79页
        6.1.1 .NET简介第78页
        6.1.2 C#简介第78-79页
    6.2 系统软件构架第79-80页
    6.3 相机控制模块第80-83页
        6.3.1 相机连接第80-81页
        6.3.2 图像采集第81-82页
        6.3.3 相机参数设置第82-83页
    6.4 学习样品模块第83-85页
    6.5 图像匹配模块第85-87页
    6.6 摄像机标定模块第87-90页
    6.7 手眼标定模块第90-91页
    6.8 控制PLC模块第91-93页
        6.8.1 通讯连接第91-92页
        6.8.2 数据传输第92-93页
    6.9 自动加工模块第93-94页
    6.10 本章小结第94-95页
第七章 点漆机系统实验第95-111页
    7.1 概述第95页
    7.2 运动控制实验第95-101页
        7.2.1 移动重复精度实验第95-96页
        7.2.2 连续出料均匀实验第96-99页
        7.2.3 出料不匀问题分析第99-101页
    7.3 图像定位精度实验第101-104页
    7.4 摄像机标定实验第104-108页
    7.5 手眼标定精度实验第108-110页
    7.6 本章小结第110-111页
总结与展望第111-113页
参考文献第113-116页
附录第116-119页
致谢第119-120页
硕士期间科研成果第120页

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