| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·图像分割问题研究 | 第10-13页 |
| ·图像分割定义 | 第10-11页 |
| ·图像分割算法回顾 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 CVT和图像分割 | 第15-28页 |
| ·Centroidaf Voronoi Tessellation | 第15-21页 |
| ·CVT的定义 | 第15-17页 |
| ·离散情形的CVT | 第17-18页 |
| ·一般化的CVT | 第18页 |
| ·CVT能量 | 第18-20页 |
| ·CVT的基本算法 | 第20-21页 |
| ·基于CVT的图像分割模型 | 第21-23页 |
| ·图像CVT分割的算法 | 第23-28页 |
| 第三章 连通区域加权的CVT图像分割模型 | 第28-47页 |
| ·图像的连通区域 | 第28-29页 |
| ·连通区域加权的CVT图像分割模型 | 第29-31页 |
| ·连通区域加权的CVT算法 | 第31-37页 |
| ·子连通区域移动问题 | 第31-34页 |
| ·优先移动区域选择问题 | 第34-35页 |
| ·区域连通性测试问题 | 第35页 |
| ·预处理 | 第35-36页 |
| ·CAWCVT算法 | 第36-37页 |
| ·CAWCVT分割实例 | 第37-47页 |
| ·CAWCVT对普通CVT图像分割模型的改进 | 第37-40页 |
| ·CAWCVT分割过程中能量的变化 | 第40-43页 |
| ·CAWCVT中权函数对分割结果的影响 | 第43-47页 |
| 第四章 总结和展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |