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基于成像控制的车辆违法行为取证技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究意义及目的第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-16页
第二章 基于ONVIF协议的图像采集技术研发第16-30页
    2.1 概述第16页
    2.2 ONVIF工作方式及分类第16-20页
        2.2.1 ONVIF工作方式第16-17页
        2.2.2 SOAP介绍第17-18页
        2.2.3 基于GSOAP的ONVIF代码框架生成第18-20页
    2.3 ONVIF通用接口设计第20-26页
        2.3.1 设备发现第20-23页
        2.3.2 设备管理第23页
        2.3.3 设备IO服务第23-24页
        2.3.4 图像配置第24-25页
        2.3.5 媒体配置第25-26页
    2.4 接口测试第26-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 车辆检测与跟踪技术研究第30-46页
    3.1 概述第30-31页
    3.2 车辆检测第31-41页
        3.2.1 ViBe背景模型第31-32页
        3.2.2 自适应更新效率的ViBe算法第32-37页
        3.2.3 实验结果及分析第37-41页
    3.3 车辆跟踪第41-45页
        3.3.1 卡尔曼滤波算法第41-42页
        3.3.2 改进的卡尔曼滤波车辆跟踪算法第42-44页
        3.3.3 实验结果及分析第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 车辆违法行为检测与取证技术研究第46-60页
    4.1 概述第46页
    4.2 车辆违法行为检测第46-49页
        4.2.1 车辆违停第46-47页
        4.2.2 车辆逆行第47-48页
        4.2.3 车辆违法变道第48-49页
    4.3 摄像机云台控制第49-52页
        4.3.1 球形网络摄像机云台控制第50-51页
        4.3.2 车辆状态信息预测第51-52页
    4.4 取证第52-59页
        4.4.1 取证规范第52-53页
        4.4.2 取证技术实现第53-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 软件设计第60-78页
    5.1 软件开发环境第60页
    5.2 软件功能与框架设计第60-62页
    5.3 主要模块设计与实现第62-66页
        5.3.1 视频采集第62-63页
        5.3.2 车辆检测第63-64页
        5.3.3 车辆跟踪第64-65页
        5.3.4 通信部分第65-66页
    5.4 软件测试第66-77页
        5.4.1 基本功能测试第66-67页
        5.4.2 取证功能测试第67-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第86页

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