摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究意义及目的 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13-16页 |
第二章 基于ONVIF协议的图像采集技术研发 | 第16-30页 |
2.1 概述 | 第16页 |
2.2 ONVIF工作方式及分类 | 第16-20页 |
2.2.1 ONVIF工作方式 | 第16-17页 |
2.2.2 SOAP介绍 | 第17-18页 |
2.2.3 基于GSOAP的ONVIF代码框架生成 | 第18-20页 |
2.3 ONVIF通用接口设计 | 第20-26页 |
2.3.1 设备发现 | 第20-23页 |
2.3.2 设备管理 | 第23页 |
2.3.3 设备IO服务 | 第23-24页 |
2.3.4 图像配置 | 第24-25页 |
2.3.5 媒体配置 | 第25-26页 |
2.4 接口测试 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 车辆检测与跟踪技术研究 | 第30-46页 |
3.1 概述 | 第30-31页 |
3.2 车辆检测 | 第31-41页 |
3.2.1 ViBe背景模型 | 第31-32页 |
3.2.2 自适应更新效率的ViBe算法 | 第32-37页 |
3.2.3 实验结果及分析 | 第37-41页 |
3.3 车辆跟踪 | 第41-45页 |
3.3.1 卡尔曼滤波算法 | 第41-42页 |
3.3.2 改进的卡尔曼滤波车辆跟踪算法 | 第42-44页 |
3.3.3 实验结果及分析 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 车辆违法行为检测与取证技术研究 | 第46-60页 |
4.1 概述 | 第46页 |
4.2 车辆违法行为检测 | 第46-49页 |
4.2.1 车辆违停 | 第46-47页 |
4.2.2 车辆逆行 | 第47-48页 |
4.2.3 车辆违法变道 | 第48-49页 |
4.3 摄像机云台控制 | 第49-52页 |
4.3.1 球形网络摄像机云台控制 | 第50-51页 |
4.3.2 车辆状态信息预测 | 第51-52页 |
4.4 取证 | 第52-59页 |
4.4.1 取证规范 | 第52-53页 |
4.4.2 取证技术实现 | 第53-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 软件设计 | 第60-78页 |
5.1 软件开发环境 | 第60页 |
5.2 软件功能与框架设计 | 第60-62页 |
5.3 主要模块设计与实现 | 第62-66页 |
5.3.1 视频采集 | 第62-63页 |
5.3.2 车辆检测 | 第63-64页 |
5.3.3 车辆跟踪 | 第64-65页 |
5.3.4 通信部分 | 第65-66页 |
5.4 软件测试 | 第66-77页 |
5.4.1 基本功能测试 | 第66-67页 |
5.4.2 取证功能测试 | 第67-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第86页 |