| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 应急设施选址研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 应急资源调度研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 智能算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 区域铁路系统应急管理体系 | 第18-24页 |
| 2.1 铁路突发故障 | 第18-19页 |
| 2.1.1 铁路突发故障相关概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 铁路突发故障分级分类及故障原因 | 第19页 |
| 2.2 铁路突发故障应急资源及其分类 | 第19-20页 |
| 2.3 区域协同铁路系统重大故障应急管理体系 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 改进细菌群体趋药性算法 | 第24-55页 |
| 3.1 BCC算法介绍 | 第24-26页 |
| 3.2 改进的细菌群体趋药性算法改进策略 | 第26-30页 |
| 3.2.1 混合改进粒子群算子 | 第26-27页 |
| 3.2.2 动态反向学习算子 | 第27-28页 |
| 3.2.3 外部繁殖算子 | 第28-29页 |
| 3.2.4 自适应多样性维持算子 | 第29-30页 |
| 3.3 HBCC算法伪代码 | 第30-35页 |
| 3.4 改进的细菌趋药性算法性能测试算例分析 | 第35-53页 |
| 3.4.1 算法参数设置 | 第37页 |
| 3.4.2 性能测试指标 | 第37-38页 |
| 3.4.3 仿真结果分析 | 第38-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于改进细菌群体趋药性算法的铁路突发故障应急资源调度 | 第55-65页 |
| 4.1 不确定需求下应急资源调度问题 | 第55-56页 |
| 4.2 考虑需求不确定性的铁路突发故障应急物资调度建模 | 第56-59页 |
| 4.2.1 考虑需求不确定性的铁路突发重大故障模型目标函数 | 第56-58页 |
| 4.2.2 铁路突发故障应急资源调配约束条件 | 第58-59页 |
| 4.3 求解过程 | 第59-60页 |
| 4.3.1 HBCC算法离散化 | 第59-60页 |
| 4.3.2 求解流程 | 第60页 |
| 4.4 基于HBCC算法的铁路突发故障应急资源调度算例分析 | 第60-64页 |
| 4.4.1 算例描述 | 第60-61页 |
| 4.4.2 算例仿真分析 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
