主动配电网中多微网鲁棒环境经济调度
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究动态 | 第12-19页 |
1.2.1 主动配电网研究动态 | 第12-14页 |
1.2.2 微电网研究动态 | 第14-17页 |
1.2.3 多微网研究动态 | 第17-19页 |
1.3 课题主要研究内容 | 第19-20页 |
第2章 多微网分布式电源、负荷建模及不确定性分析 | 第20-31页 |
2.1 分布式电源出力建模及负荷建模 | 第20-27页 |
2.1.1 风力发电的出力建模 | 第20-21页 |
2.1.2 光伏发电的出力建模 | 第21-23页 |
2.1.3 微型燃气轮机建模 | 第23页 |
2.1.4 储能系统建模 | 第23-25页 |
2.1.5 燃料电池建模 | 第25-26页 |
2.1.6 负荷建模 | 第26-27页 |
2.2 微电网不确定性分析 | 第27-28页 |
2.2.1 分布式电源的不确定性分析 | 第27-28页 |
2.2.2 负荷的不确定性分析 | 第28页 |
2.3 分布式发电对环境的影响 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 考虑功率交互的多微网环境经济调度模型 | 第31-46页 |
3.1 多微网结构图 | 第31-32页 |
3.2 多微网成本建模 | 第32-35页 |
3.2.1 功率交互成本模型 | 第32-33页 |
3.2.2 风电、光伏成本模型 | 第33-34页 |
3.2.3 微型燃气轮机成本建模 | 第34页 |
3.2.4 储能装置成本建模 | 第34页 |
3.2.5 燃料电池成本建模 | 第34-35页 |
3.3 考虑功率交互的多微网环境经济调度模型 | 第35-36页 |
3.3.1 目标函数 | 第35-36页 |
3.3.2 约束条件 | 第36页 |
3.4 模型求解 | 第36-38页 |
3.4.1 MOBCC算法描述 | 第36-37页 |
3.4.2 基于TOPSIS决策方法的最优解选取 | 第37-38页 |
3.5 算例仿真 | 第38-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-46页 |
第4章 主动配电网中多微网鲁棒环境经济调度研究 | 第46-59页 |
4.1 不确定性方法分析 | 第46-49页 |
4.1.1 传统不确定方法 | 第46页 |
4.1.2 鲁棒优化及其优点 | 第46-48页 |
4.1.3 可再生能源出力与负荷预测的不确定模型 | 第48-49页 |
4.2 主动配电网中多微网鲁棒环境经济调度模型 | 第49-50页 |
4.2.1 目标函数 | 第49页 |
4.2.2 约束条件 | 第49-50页 |
4.3 模型求解 | 第50-53页 |
4.3.1 有效目标函数的基本原理 | 第50-51页 |
4.3.2 LHS抽样近似步骤 | 第51-52页 |
4.3.3 求解方法 | 第52-53页 |
4.4 算例仿真 | 第53-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |