| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 视觉目标跟踪研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 视觉目标跟踪简介 | 第12-13页 |
| 1.2.2 视觉目标跟踪的发展 | 第13-14页 |
| 1.3 视觉目标跟踪面临的挑战 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关工作 | 第17-21页 |
| 2.1 人类感知机制 | 第17页 |
| 2.2 相关滤波跟踪算法 | 第17-19页 |
| 2.3 Tracking-by-detection跟踪算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 视觉记忆机制 | 第21-25页 |
| 3.1 视觉记忆机制概念 | 第21-22页 |
| 3.2 视觉记忆机制模型 | 第22-23页 |
| 3.3 视觉记忆机制与运动特性 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 融合视觉记忆机制的跟踪策略 | 第25-32页 |
| 4.1 现有跟踪算法存在的问题 | 第25-26页 |
| 4.2 基于视觉记忆机制的特征联想跟踪策略 | 第26-29页 |
| 4.3 基于视觉记忆机制的特征记忆跟踪策略 | 第29-30页 |
| 4.4 融合视觉记忆机制的跟踪策略 | 第30-31页 |
| 4.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 实验与分析 | 第32-49页 |
| 5.1 目标跟踪算法数据集与评价标准 | 第32-33页 |
| 5.2 改进相关滤波跟踪算法实验分析 | 第33-38页 |
| 5.2.1 整体性能的实验分析 | 第33-35页 |
| 5.2.2 复杂场景下性能的实验分析 | 第35-37页 |
| 5.2.3 定性实验分析 | 第37-38页 |
| 5.3 改进Tracking-by-detection跟踪算法实验分析 | 第38-43页 |
| 5.3.1 整体性能的实验分析 | 第39-40页 |
| 5.3.2 复杂场景下性能的实验分析 | 第40-42页 |
| 5.3.3 定性实验分析 | 第42-43页 |
| 5.4 对比state-of-the-art跟踪算法的实验分析 | 第43-48页 |
| 5.4.1 对比6 个先进跟踪算法的整体性能 | 第44-45页 |
| 5.4.2 对比6 个先进跟踪算法复杂场景下的性能 | 第45-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 工作总结 | 第49页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第57页 |
