基于matlab的EIT图像重构算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·EIT背景 | 第7-8页 |
| ·EIT技术研究意义 | 第8-9页 |
| ·论文主要内容 | 第9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-11页 |
| 2 EIT系统总体设计 | 第11-18页 |
| ·EIT的基本原理 | 第11-13页 |
| ·生物体电阻抗特性 | 第11-12页 |
| ·EIT基本工作原理 | 第12-13页 |
| ·EIT硬件系统设计 | 第13-16页 |
| ·EIT硬件系统分类 | 第13-14页 |
| ·硬件系统原理框图 | 第14-15页 |
| ·电极阵列 | 第15页 |
| ·数据采集系统 | 第15-16页 |
| ·改进的EIT系统 | 第16-18页 |
| 3 EIT正问题求解 | 第18-28页 |
| ·EIT电磁场理论 | 第18页 |
| ·EIT数学模型 | 第18-19页 |
| ·有限元计算方法 | 第19-25页 |
| ·Laplace方程的变分原理 | 第20页 |
| ·单元剖分 | 第20-21页 |
| ·单元差值函数 | 第21-24页 |
| ·有限元方程 | 第24-25页 |
| ·改进的有限元模型 | 第25-28页 |
| 4 EIT逆问题研究 | 第28-36页 |
| ·EIT逆问题基础 | 第28-29页 |
| ·EIT逆问题求解的正则化技术 | 第29-31页 |
| ·截断正则化技术 | 第29-30页 |
| ·Tikhonov正则化技术 | 第30页 |
| ·总变差正则化技术 | 第30-31页 |
| ·逆问题求解中的迭代算法 | 第31-35页 |
| ·最速下降迭代算法 | 第31-32页 |
| ·Newton迭代算法 | 第32-33页 |
| ·修正的Newton-Raphson迭代算法 | 第33-35页 |
| ·动态成像算法 | 第35-36页 |
| 5 EIT算法实现 | 第36-42页 |
| ·图像重建实例 | 第36-40页 |
| ·实测实验数据处理及图像重构 | 第40-42页 |
| 6 总结与展望 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-46页 |
