基于云平台Eucalyptus的全盘快照恢复和资源调度的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 云计算的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 快照的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 云计算综述 | 第17-28页 |
| 2.1 云计算定义 | 第17页 |
| 2.2 云计算前景 | 第17-18页 |
| 2.3 云计算服务分类 | 第18-20页 |
| 2.3.1 私有云和公有云 | 第18-19页 |
| 2.3.2 四层次云服务 | 第19-20页 |
| 2.4 IaaS的解决方案 | 第20-27页 |
| 2.4.1 Eucalyptus | 第20-21页 |
| 2.4.2 OpenStack | 第21-23页 |
| 2.4.3 OpenNebula | 第23-24页 |
| 2.4.4 Cloudstack | 第24-25页 |
| 2.4.5 四种开源平台的比较 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 Eucalyptus的架构分析 | 第28-36页 |
| 3.1 Eucalyptus开发目的 | 第28页 |
| 3.2 Eucalyptus系统设计的原则 | 第28-29页 |
| 3.3 Eucalyptus体系结构 | 第29-32页 |
| 3.3.1 云控制器(CLC) | 第30-31页 |
| 3.3.2 Walrus | 第31页 |
| 3.3.3 集群控制器(CC) | 第31页 |
| 3.3.4 存储控制器(SC) | 第31页 |
| 3.3.5 节点控制器(NC) | 第31-32页 |
| 3.4 Eucalyptus流行架构 | 第32-35页 |
| 3.4.1 演示原型架构 | 第32页 |
| 3.4.2 单集群架构 | 第32-33页 |
| 3.4.3 多集群架构 | 第33-34页 |
| 3.4.4 高可用性架构 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 Eucalyptus的研究 | 第36-58页 |
| 4.1 Eucalyptus重要的数据结构 | 第37-46页 |
| 4.1.1 NC端的数据结构 | 第37-40页 |
| 4.1.2 CC端重要结构体 | 第40-45页 |
| 4.1.3 其他重要的数据结构 | 第45-46页 |
| 4.2 组件通信机制 | 第46-49页 |
| 4.3 NC端的实现 | 第49-52页 |
| 4.3.1 NC端功能实现 | 第49-51页 |
| 4.3.2 NC端初始化 | 第51-52页 |
| 4.4 CC端的实现 | 第52-55页 |
| 4.4.1 CC端功能实现 | 第52-55页 |
| 4.5 NC、CC间的通信 | 第55-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 Eucalyptus平台上相关功能的实现 | 第58-71页 |
| 5.1 全盘快照恢复虚拟机功能设计与实现 | 第58-66页 |
| 5.1.1 全盘快照恢复虚拟机设计目标 | 第58页 |
| 5.1.2 全盘快照的组成 | 第58-59页 |
| 5.1.3 功能实现的流程设计 | 第59-62页 |
| 5.1.4 相关数据结构的设计 | 第62-65页 |
| 5.1.5 程序设计 | 第65-66页 |
| 5.2 资源调度算法研究与实现 | 第66-70页 |
| 5.2.1 算法设计 | 第66-69页 |
| 5.2.3 算法分析 | 第69-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 实验与测试 | 第71-78页 |
| 6.1 测试环境 | 第71-72页 |
| 6.2 全盘快照虚拟机恢复测试 | 第72-74页 |
| 6.3 资源调度算法测试 | 第74-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
