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基于SFS的月面着陆器下降序列影像三维地形恢复算法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-19页
    1.1 课题背景与选题意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 着陆区下降序列影像地形恢复现状第13-14页
        1.2.2 SFS技术研究现状第14-15页
    1.3 本文研究内容第15-17页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 论文结构第17页
    1.4 技术路线和方法第17-19页
2 经典SFS和边缘提取算法第19-35页
    2.1 梯度空间和影像光照方向第19-20页
        2.1.1 影像光照方向第19-20页
        2.1.2 梯度空间第20页
    2.2 传统光照模型第20-23页
        2.2.1 Lambert反射模型第21-22页
        2.2.2 Lommel-Seeliger光照反射模型第22页
        2.2.3 Lunar-Lambert光照反射模型第22-23页
    2.3 传统光照方向估计算法第23-26页
        2.3.1 Pentland估计方法第23-24页
        2.3.2 Lee估计方法第24页
        2.3.3 Zheng估计方法第24-26页
    2.4 经典SFS恢复算法第26-31页
        2.4.1 最小化方法第26-28页
        2.4.2 演化方法第28-29页
        2.4.3 局部分析法第29-30页
        2.4.4 线性化方法第30-31页
    2.5 传统SFS算法的优缺点比较第31-32页
    2.6 传统的边缘提取方法第32-35页
        2.6.1 微分方法提取第32-33页
        2.6.2 Canny算子第33-34页
        2.6.3 Snake边缘提取第34-35页
3 下降序列影像控制点及地形特征边缘提取第35-53页
    3.1 下降序列影像控制点提取第35-44页
        3.1.1 影像预处理第35-37页
        3.1.2 基于改进SIFT算子的控制点提取第37-41页
        3.1.3 控制点优化提取第41-44页
    3.2 月面地貌边缘特征线提取第44-53页
        3.2.1 地形恢复中的月球典型地貌特征第44-46页
        3.2.2 下降序列影像地形特征边缘提取第46-53页
4 基于特征线梯度约束的SFS恢复算法第53-75页
    4.1 光照方向计算第53-62页
        4.1.1 JPL精密星历第53-54页
        4.1.2 下降序列影像第54页
        4.1.3 坐标及时间系统第54-59页
        4.1.4 天体位置及月面太阳方位计算第59-62页
    4.2 特征线与梯度约束第62-73页
        4.2.1 撞击坑特征线与梯度约束第63-66页
        4.2.2 月溪特征线与梯度约束第66-70页
        4.2.3 斜坡面特征线与梯度约束第70-73页
    4.3 特征边缘线梯度约束方向确定原则第73-75页
5 基于特征线梯度约束的SFS算法实现第75-90页
    5.1 特征线选取第77-78页
    5.2 梯度比例约束第78-82页
    5.3 光照方向求解第82-83页
    5.4 月表光照反射系数确定第83-84页
    5.5 辐照度方程求解第84-90页
6 实验分析第90-121页
    6.1 太阳高度角计算第90-94页
    6.2 下降序列影像控制点提取第94-97页
    6.3 月面典型地貌边缘提取第97-102页
    6.4 SFS三维恢复第102-115页
        6.4.1 撞击坑恢复第102-105页
        6.4.2 月溪恢复第105-107页
        6.4.3 斜坡面地形恢复第107-109页
        6.4.4 模拟月面地形恢复第109-115页
    6.5 误差分析第115-121页
7 结论与展望第121-125页
    7.1 结论第121-123页
    7.2 展望第123-125页
参考文献第125-134页
附录A 变量及英文缩写第134-135页
作者简历第135-138页
学位论文数据集第138-139页
附件第139页

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