雾霾天气的泊松点过程模型及其随机特性分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 论文背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 理论背景 | 第9页 |
| 1.1.2 实际背景 | 第9-10页 |
| 1.2 点过程理论的形成 | 第10页 |
| 1.3 论文主要研究内容和思路 | 第10-12页 |
| 第2章 一般泊松随机过程 | 第12-15页 |
| 2.1 齐次泊松过程 | 第12-14页 |
| 2.1.1 齐次泊松过程简介 | 第12-13页 |
| 2.1.2 齐次泊松过程的叠加 | 第13页 |
| 2.1.3 齐次泊松过程的稀疏和分解 | 第13-14页 |
| 2.2 复合泊松过程 | 第14-15页 |
| 第3章 雾霾的一类标值泊松点过程模型的建立 | 第15-19页 |
| 3.1 引言 | 第15页 |
| 3.2 雾霾的一个一元标值泊松点过程模型 | 第15-16页 |
| 3.2.1 一元标值泊松点过程模型的建立 | 第15页 |
| 3.2.2 一元标值泊松点过程的分解及性质 | 第15-16页 |
| 3.2.3 雾霾的时间间隔分布 | 第16页 |
| 3.3 雾霾的一个二元标值泊松点过程模型 | 第16-19页 |
| 3.3.1 二元标值泊松点过程模型的建立 | 第16-17页 |
| 3.3.2 二元标值泊松点过程的性质 | 第17-18页 |
| 3.3.3 雾霾的时间间隔分布 | 第18-19页 |
| 第4章 模型的检验与参数估计 | 第19-22页 |
| 4.1 模型检验 | 第19-20页 |
| 4.1.1 初步检验 | 第19页 |
| 4.1.2 散度检验 | 第19页 |
| 4.1.3 显著性检验 | 第19-20页 |
| 4.1.4 拟合优度检验 | 第20页 |
| 4.2 参数估计 | 第20-22页 |
| 第5章 雾霾的数据调研与分析计算 | 第22-36页 |
| 5.1 数据的收集与整理 | 第22页 |
| 5.2 模型的参数估计 | 第22-25页 |
| 5.2.1 二元标值泊松点过程模型的参数估计 | 第22-24页 |
| 5.2.2 一元标值泊松点过程模型的参数估计 | 第24-25页 |
| 5.3 雾霾的一元标值泊松点过程模型计算 | 第25-27页 |
| 5.3.1 雾霾概率分布 | 第25-26页 |
| 5.3.2 雾霾相关的天数计算 | 第26页 |
| 5.3.3 雾霾损失计算 | 第26-27页 |
| 5.4 雾霾的二元标值泊松点过程模型计算 | 第27-34页 |
| 5.4.1 雾霾概率分布 | 第27-29页 |
| 5.4.2 北京各季节最严重雾霾月份分析 | 第29-32页 |
| 5.4.3 重度以上雾霾平均天数计算 | 第32-33页 |
| 5.4.4 雾霾损失计算 | 第33-34页 |
| 5.5 总结与分析 | 第34-36页 |
| 第6章 总结与展望 | 第36-38页 |
| 6.1 研究总结 | 第36页 |
| 6.2 研究结论 | 第36-37页 |
| 6.3 本文的创新点及不足 | 第37页 |
| 6.4 发展与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 作者简介 | 第44页 |
