基于微博情感分析的股市预测方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 国内外研究工作现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 现有研究工作的不足 | 第15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.1 系统构建 | 第16页 |
| 1.4 本文主要结构 | 第16-18页 |
| 第二章 背景知识 | 第18-25页 |
| 2.1 文本相关知识 | 第18-22页 |
| 2.1.1 TF-IDF | 第18-19页 |
| 2.1.2 VSM模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 LDA模型 | 第20-21页 |
| 2.1.4 Word Embedding技术 | 第21-22页 |
| 2.2 分类模型简介 | 第22-24页 |
| 2.2.1 LR模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 SVM模型 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于LDA和关键词的微博过滤模型与方法 | 第25-32页 |
| 3.1 问题背景 | 第25-27页 |
| 3.1.1 相关方法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 LDA与微博过滤 | 第26-27页 |
| 3.2 基于LDA和关键词的微博过滤模型与方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 关键词表的构建 | 第27页 |
| 3.2.2 相关定义 | 第27-28页 |
| 3.2.3 流程框架 | 第28-29页 |
| 3.2.4 模型方法描述 | 第29页 |
| 3.3 模型分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 模型假设分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 对情感分析的影响 | 第30页 |
| 3.3.3 对股市建模的影响 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 财经类微博情感分析方法 | 第32-43页 |
| 4.1 问题背景 | 第32-34页 |
| 4.1.1 相关方法 | 第32-33页 |
| 4.1.2 微博情感分析研究方法 | 第33-34页 |
| 4.2 基于情感词典的分析方法 | 第34-39页 |
| 4.2.1 情感候选词提取 | 第34-35页 |
| 4.2.2 情感词典构建 | 第35-36页 |
| 4.2.3 修饰词典和表情符号词典的构建 | 第36-38页 |
| 4.2.4 基于情感词典的情感判别 | 第38-39页 |
| 4.3 基于统计机器学习的分析方法 | 第39-40页 |
| 4.3.1 特征选择与Embedding方法 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于统计机器学习的情感判别 | 第40页 |
| 4.4 方法分析 | 第40-41页 |
| 4.4.1 正情感偏移分析 | 第40-41页 |
| 4.4.2 情感词典方法和机器学习方法分析 | 第41页 |
| 4.5 情感指数 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于用户分组模型的股市预测方法 | 第43-50页 |
| 5.1 问题背景 | 第43-45页 |
| 5.1.1 相关工作 | 第43页 |
| 5.1.2 预测模型的特征 | 第43-44页 |
| 5.1.3 本文预测方法 | 第44-45页 |
| 5.2 用户分组模型 | 第45-47页 |
| 5.2.1 用户分组的动机 | 第45-46页 |
| 5.2.2 用户分组的策略 | 第46-47页 |
| 5.3 股市预测模型 | 第47-49页 |
| 5.3.1 预测模型简介 | 第48页 |
| 5.3.2 误差分析 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 系统设计实现和实验分析 | 第50-61页 |
| 6.1 系统总体框架 | 第50-51页 |
| 6.2 数据描述 | 第51页 |
| 6.3 微博过滤模块的设计与实现 | 第51-54页 |
| 6.3.1 微博过滤模块的组成与实现 | 第51-53页 |
| 6.3.2 LDA模型训练及参数选择 | 第53页 |
| 6.3.3 实验结果及分析 | 第53-54页 |
| 6.4 情感分析模块的设计与实现 | 第54-58页 |
| 6.4.1 模型训练及实验数据 | 第54-55页 |
| 6.4.2 情感分析模块的组成与实现 | 第55-56页 |
| 6.4.3 实验结果及分析 | 第56-58页 |
| 6.5 股市预测模块的设计与实现 | 第58-60页 |
| 6.5.1 股市预测模块的组成与实现 | 第58-59页 |
| 6.5.2 实验数据集实验设置 | 第59页 |
| 6.5.3 结果及分析 | 第59-60页 |
| 6.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 7.2 进一步工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
