基于模糊集理论的汽车共享服务系统评价方法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
1 绪论 | 第13-25页 |
1.1 产品服务系统与汽车共享服务系统 | 第13-17页 |
1.1.1 产品服务系统 | 第13页 |
1.1.2 汽车共享服务系统 | 第13-17页 |
1.2 CSS评价方法研究现状 | 第17-21页 |
1.2.1 CSS经济效益评价 | 第18页 |
1.2.2 CSS环境效益评价 | 第18-19页 |
1.2.3 CSS社会效益评价 | 第19-21页 |
1.3 研究背景与意义 | 第21-22页 |
1.4 研究目标与关键技术 | 第22-23页 |
1.4.1 研究目标 | 第22页 |
1.4.2 关键技术及解决方案 | 第22-23页 |
1.5 研究内容与组织结构 | 第23-25页 |
2 CSS综合评价理论方法体系 | 第25-41页 |
2.1 共享经济理论 | 第26-31页 |
2.1.1 共享经济的定义 | 第26-27页 |
2.1.2 共享经济的分类及现状 | 第27-29页 |
2.1.3 共享经济的核心要素 | 第29-30页 |
2.1.4 共享经济的基本特征 | 第30-31页 |
2.2 产品服务系统理论 | 第31-34页 |
2.2.1 PSS的定义 | 第31-32页 |
2.2.2 PSS的分类 | 第32-33页 |
2.2.3 产品服务的全生命周期理论 | 第33页 |
2.2.4 PSS的设计要素 | 第33-34页 |
2.3 综合评价理论 | 第34-37页 |
2.3.1 评价与综合评价 | 第34-35页 |
2.3.2 综合评价的要素 | 第35-36页 |
2.3.3 综合评价方法的分类 | 第36-37页 |
2.4 模糊集理论 | 第37-40页 |
2.4.1 概述 | 第37页 |
2.4.2 三角模糊数 | 第37-38页 |
2.4.3 语言变量 | 第38-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-41页 |
3 CSS设计流程及模型构建 | 第41-55页 |
3.1 CSS关键因素 | 第41-50页 |
3.1.1 硬件因素 | 第42-43页 |
3.1.2 经济因素 | 第43-46页 |
3.1.3 社会因素 | 第46-48页 |
3.1.4 技术因素 | 第48-50页 |
3.2 CSS的设计流程 | 第50-53页 |
3.2.1 需求识别 | 第50-51页 |
3.2.2 服务开发 | 第51-52页 |
3.2.3 设计优化及反馈 | 第52页 |
3.2.4 验证阶段 | 第52-53页 |
3.3 CSS模型构建 | 第53-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
4 CSS综合评价指标体系 | 第55-79页 |
4.1 CSS-CEIS的构建原则 | 第56-57页 |
4.2 CSS-CEIS的构建方法 | 第57-63页 |
4.2.1 CSS-CEIS的构建流程 | 第57-59页 |
4.2.2 CSS-CEIS的检验方法 | 第59-62页 |
4.2.3 CSS-CEIS的结构 | 第62-63页 |
4.3 CSS-CEIS的构建 | 第63-76页 |
4.3.1 经济维度 | 第63-66页 |
4.3.2 环境维度 | 第66-69页 |
4.3.3 系统维度 | 第69-71页 |
4.3.4 社会维度 | 第71-76页 |
4.4 CSS-CEIS的检验 | 第76-77页 |
4.4.1 完备度检验 | 第76页 |
4.4.2 冗余度检验 | 第76-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-79页 |
5 CSS综合评价权重确定方法及评价模型构建 | 第79-91页 |
5.1 CSS综合评价权重确定方法 | 第79-84页 |
5.1.1 CSS综合评价维度权重确定方法 | 第80-81页 |
5.1.2 CSS综合评价IW确定方法 | 第81-82页 |
5.1.3 CSS评价人员权重确定方法 | 第82-84页 |
5.2 CSS综合评价方案排序方法 | 第84-85页 |
5.3 CSS综合评价模型构建 | 第85-88页 |
5.3.1 建立CSS综合模型 | 第85-86页 |
5.3.2 建立评价指标体系 | 第86页 |
5.3.3 确定维度权重 | 第86-87页 |
5.3.4 确定IW | 第87页 |
5.3.5 备选方案排序 | 第87页 |
5.3.6 敏感度分析实验 | 第87页 |
5.3.7 CSS综合评价模型构建 | 第87-88页 |
5.4 本章小结 | 第88-91页 |
6 CSS综合评价应用实例 | 第91-109页 |
6.1 CSS实例 | 第91-92页 |
6.1.1 企业情况 | 第91页 |
6.1.2 方案信息 | 第91-92页 |
6.2 维度权重的确定 | 第92-94页 |
6.2.1 构建成对比较矩阵 | 第92页 |
6.2.2 矩阵一致性检验 | 第92-93页 |
6.2.3 计算模糊权重 | 第93-94页 |
6.3 IW的确定 | 第94-98页 |
6.3.1 建立CSS-CEIS | 第94页 |
6.3.2 构建成对比较矩阵 | 第94-95页 |
6.3.3 矩阵一致性检验 | 第95页 |
6.3.4 确定指标的模糊权重 | 第95-98页 |
6.4 备选方案排序 | 第98-104页 |
6.4.1 建立模糊评价矩阵 | 第98-99页 |
6.4.2 模糊评价矩阵的标准化 | 第99-100页 |
6.4.3 计算加权标准化矩阵 | 第100-102页 |
6.4.4 计算PIS、NIS | 第102-103页 |
6.4.5 计算贴近度 | 第103-104页 |
6.4.6 方案排序 | 第104页 |
6.5 敏感度分析实验 | 第104-107页 |
6.5.1 实验设置 | 第104页 |
6.5.2 实验结果 | 第104-106页 |
6.5.3 思考与分析 | 第106-107页 |
6.6 本章小结 | 第107-109页 |
7 结论 | 第109-113页 |
7.1 主要研究工作与结论 | 第109-110页 |
7.2 论文创新点 | 第110页 |
7.3 研究展望 | 第110-113页 |
参考文献 | 第113-123页 |
附录 A | 第123-126页 |
附录 B | 第126-128页 |
附录 C | 第128-129页 |
图录 | 第129-130页 |
表录 | 第130-131页 |
缩略语对照表 | 第131-133页 |
致谢 | 第133-135页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第135-137页 |