| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-18页 |
| 1.1 问题的提出 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外相关研究进展 | 第9-15页 |
| 1.3.1 异常检测技术的相关研究综述 | 第10-13页 |
| 1.3.2 基于决策树的数据流分类方法的相关研究综述 | 第13页 |
| 1.3.3 不确定性变量建模方法的相关研究综述 | 第13-14页 |
| 1.3.4 基于情景的建模方法的相关研究综述 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第15-18页 |
| 2 基于数据流的加油站油品供应情景的实时监测问题分析 | 第18-24页 |
| 2.1 问题描述 | 第18-20页 |
| 2.2 问题复杂性分析 | 第20-21页 |
| 2.3 问题求解思路 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 加油站油品供应可能不足时刻点感知的实时滚动方法 | 第24-28页 |
| 3.1 问题假设 | 第24页 |
| 3.2 相关变量定义与说明 | 第24页 |
| 3.3 数据分析 | 第24-25页 |
| 3.4 可能不足时刻点实时感知的滚动循环算法的建立 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 加油站油品需求情景的实时监测方法 | 第28-36页 |
| 4.1 加油系统油品需求程度的情景模式划分 | 第30-31页 |
| 4.2 每种情景模式下油品的期望消耗速率计算 | 第31-35页 |
| 4.2.1 确定模式下油品的期望消耗速率 | 第31-33页 |
| 4.2.2 不确定模式下油品的期望消耗速率 | 第33-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 实例分析 | 第36-53页 |
| 5.1 算例说明 | 第36页 |
| 5.2 仿真模型建立 | 第36-42页 |
| 5.2.1 加油站油品供应可能不足时刻点实时感知的仿真模型 | 第36-39页 |
| 5.2.2 加油站油品需求情景实时监测的仿真模型 | 第39-42页 |
| 5.3 仿真参数设置与结果分析 | 第42-52页 |
| 5.3.1 加油站油品供应可能不足时刻点实时感知的仿真模型参数设置与结果分析 | 第42-47页 |
| 5.3.2 加油站油品需求情景实时监测的仿真模型参数设置与结果分析.. | 第47-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录A Arena中VBA模块代码 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62页 |
| 攻读硕士学位期间发明专利情况 | 第62页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
