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挖掘机液压系统的仿真分析及泵控制器研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 液压挖掘机国内外发展状况第9-11页
        1.2.1 液压挖掘机国外发展状况第9-10页
        1.2.2 液压挖掘机国内发展状况第10-11页
    1.3 液压系统仿真技术的发展第11-12页
    1.4 论文研究的主要内容第12-13页
第二章 液压挖掘机液压系统分析第13-26页
    2.1 液压挖掘机液压系统分析第13-21页
        2.1.1 液压挖掘机主泵控制系统第14-18页
        2.1.2 液压挖掘机动臂系统第18-19页
        2.1.3 液压挖掘机铲斗系统第19-20页
        2.1.4 液压挖掘机斗杆系统第20-21页
    2.2 液压挖掘机能量损失分析第21-25页
        2.2.1 节流功率损失第22页
        2.2.2 溢流功率损失第22-23页
        2.2.3 沿程功率损失第23页
        2.2.4 其它功率损失第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 液压挖掘机液压系统建模和仿真第26-40页
    3.1 液压系统模型建立第26-30页
        3.1.1 K3V主泵模型建立第26-27页
        3.1.2 动臂系统模型建立第27-28页
        3.1.3 铲斗系统模型建立第28页
        3.1.4 斗杆系统模型建立第28-30页
    3.2 液压系统单动作仿真第30-35页
        3.2.1 液压主泵仿真第30-31页
        3.2.2 动臂系统单动作仿真第31-33页
        3.2.3 铲斗系统单动作仿真第33-34页
        3.2.4 斗杆系统单动作仿真第34-35页
    3.3 执行机构复合动作仿真第35-39页
    3.4 本章小节第39-40页
第四章 液压挖掘机液压系统联合仿真与测试系统第40-51页
    4.1 联合仿真软件第40-41页
    4.2 AMESim与LabVIEW联合仿真第41-46页
        4.2.1 AMESim中的仿真设置第41-43页
        4.2.2 LabVIEW中的仿真设置第43-46页
    4.3 液压挖掘机试验数据采集平台第46-50页
        4.3.1 试验数据采集设备第46-48页
        4.3.2 试验数据采集程序第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 基于单神经元PID控制的泵控制器研究第51-63页
    5.1 研究智能泵控制器控制方式第51-53页
    5.2 研究单神经元PID控制器及其算法第53-58页
        5.2.1 神经元模型第53-54页
        5.2.2 单神经元PID控制器及其算法第54-56页
        5.2.3 单神经元PID控制器算法参数选取第56页
        5.2.4 单神经元PID算法的收敛性与稳定性第56-58页
    5.3 单神经元PID控制器算法仿真分析第58-61页
    5.4 本章小结第61-63页
第六章 结论与展望第63-65页
    6.1 结论第63页
    6.2 展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第69页

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