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车载自组织网络路由算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-14页
缩略语对照表第14-18页
第一章 绪论第18-22页
    1.1 研究背景与意义第18页
    1.2 国内外研究现状第18-20页
        1.2.1 国外研究现状第19-20页
        1.2.2 国内研究现状第20页
    1.3 本文研究内容及结构安排第20-22页
第二章 车载自组织网络与容迟网络概述第22-32页
    2.1 车载自组织网络概述第22-26页
        2.1.1 车载自组织网络体系结构第22-23页
        2.1.2 车载自组织网络特点第23-24页
        2.1.3 车载自组织网络路由协议介绍第24-26页
    2.2 容迟网络概述第26-31页
        2.2.1 容迟网络体系结构第27-28页
        2.2.2 容迟网络特点第28-29页
        2.2.3 容迟网络路由协议介绍第29-31页
    2.3 车载自组织网络与容迟网络的关系第31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 基于模糊逻辑改进的路由算法研究第32-52页
    3.1 研究问题描述第32-34页
        3.1.1 Prophet算法及其缺点第32-33页
        3.1.2 研究动机和研究方法第33-34页
    3.2 模糊逻辑理论简介第34-36页
    3.3 基于模糊逻辑改进的路由算法第36-42页
        3.3.1 隶属度函数建立第36-39页
        3.3.2 模糊逻辑规则库建立第39-41页
        3.3.3 FLBR算法描述第41-42页
    3.4 实验仿真与分析第42-49页
        3.4.1 仿真工具介绍第42-43页
        3.4.2 性能评价指标第43-44页
        3.4.3 仿真结果及分析第44-49页
    3.5 本章小结第49-52页
第四章 基于位置预测的路由算法研究第52-68页
    4.1 研究问题描述第52-54页
        4.1.1 Spray and Wait路由算法介绍第52-54页
        4.1.2 研究动机与研究方法第54页
    4.2 基于位置预测的路由算法第54-59页
        4.2.1 位置预测模型建立第54-55页
        4.2.2 消息副本分配与消息转发过程第55-58页
        4.2.3 PPBR算法描述第58-59页
    4.3 实验仿真与分析第59-66页
        4.3.1 仿真场景设置第59-60页
        4.3.2 实验仿真结果与分析第60-66页
    4.4 本章小结第66-68页
第五章 基于分布式社区划分的路由算法研究第68-84页
    5.1 研究问题描述第68-69页
        5.1.1 Bubble Rap算法介绍第68-69页
        5.1.2 研究动机与研究方法第69页
    5.2 基于分布式社区划分的路由算法第69-76页
        5.2.1 车载自组织网络与社会网络的关系第69-70页
        5.2.2 分布式社区划分第70-72页
        5.2.3 节点中心度计算第72-74页
        5.2.4 消息转发与消息副本控制第74-75页
        5.2.5 DCBR算法描述第75-76页
    5.3 实验仿真与分析第76-82页
        5.3.1 外部数据集仿真与实验分析第77-79页
        5.3.2 模拟地图仿真与实验分析第79-82页
    5.4 本章小结第82-84页
第六章 总结与展望第84-86页
    6.1 本文总结第84-85页
    6.2 未来工作展望第85-86页
参考文献第86-92页
致谢第92-94页
作者简介第94-95页

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