摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第12-14页 |
缩略语对照表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第19-20页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第20页 |
1.3 本文研究内容及结构安排 | 第20-22页 |
第二章 车载自组织网络与容迟网络概述 | 第22-32页 |
2.1 车载自组织网络概述 | 第22-26页 |
2.1.1 车载自组织网络体系结构 | 第22-23页 |
2.1.2 车载自组织网络特点 | 第23-24页 |
2.1.3 车载自组织网络路由协议介绍 | 第24-26页 |
2.2 容迟网络概述 | 第26-31页 |
2.2.1 容迟网络体系结构 | 第27-28页 |
2.2.2 容迟网络特点 | 第28-29页 |
2.2.3 容迟网络路由协议介绍 | 第29-31页 |
2.3 车载自组织网络与容迟网络的关系 | 第31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于模糊逻辑改进的路由算法研究 | 第32-52页 |
3.1 研究问题描述 | 第32-34页 |
3.1.1 Prophet算法及其缺点 | 第32-33页 |
3.1.2 研究动机和研究方法 | 第33-34页 |
3.2 模糊逻辑理论简介 | 第34-36页 |
3.3 基于模糊逻辑改进的路由算法 | 第36-42页 |
3.3.1 隶属度函数建立 | 第36-39页 |
3.3.2 模糊逻辑规则库建立 | 第39-41页 |
3.3.3 FLBR算法描述 | 第41-42页 |
3.4 实验仿真与分析 | 第42-49页 |
3.4.1 仿真工具介绍 | 第42-43页 |
3.4.2 性能评价指标 | 第43-44页 |
3.4.3 仿真结果及分析 | 第44-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-52页 |
第四章 基于位置预测的路由算法研究 | 第52-68页 |
4.1 研究问题描述 | 第52-54页 |
4.1.1 Spray and Wait路由算法介绍 | 第52-54页 |
4.1.2 研究动机与研究方法 | 第54页 |
4.2 基于位置预测的路由算法 | 第54-59页 |
4.2.1 位置预测模型建立 | 第54-55页 |
4.2.2 消息副本分配与消息转发过程 | 第55-58页 |
4.2.3 PPBR算法描述 | 第58-59页 |
4.3 实验仿真与分析 | 第59-66页 |
4.3.1 仿真场景设置 | 第59-60页 |
4.3.2 实验仿真结果与分析 | 第60-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 基于分布式社区划分的路由算法研究 | 第68-84页 |
5.1 研究问题描述 | 第68-69页 |
5.1.1 Bubble Rap算法介绍 | 第68-69页 |
5.1.2 研究动机与研究方法 | 第69页 |
5.2 基于分布式社区划分的路由算法 | 第69-76页 |
5.2.1 车载自组织网络与社会网络的关系 | 第69-70页 |
5.2.2 分布式社区划分 | 第70-72页 |
5.2.3 节点中心度计算 | 第72-74页 |
5.2.4 消息转发与消息副本控制 | 第74-75页 |
5.2.5 DCBR算法描述 | 第75-76页 |
5.3 实验仿真与分析 | 第76-82页 |
5.3.1 外部数据集仿真与实验分析 | 第77-79页 |
5.3.2 模拟地图仿真与实验分析 | 第79-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-84页 |
第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
6.1 本文总结 | 第84-85页 |
6.2 未来工作展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-92页 |
致谢 | 第92-94页 |
作者简介 | 第94-95页 |