摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
1 绪论 | 第15-31页 |
·研究背景及意义 | 第15-19页 |
·国内外研究现状及分析 | 第19-27页 |
·响应曲面的质量设计研究 | 第20-23页 |
·广义线性模型的质量设计研究 | 第23-27页 |
·研究内容与技术路线 | 第27-30页 |
·研究内容 | 第27-29页 |
·技术路线 | 第29-30页 |
·研究的创新之处 | 第30-31页 |
2 预备知识 | 第31-47页 |
·广义线性模型的基本理论与方法 | 第31-38页 |
·响应的分布 | 第31-32页 |
·广义线性模型的构成 | 第32-33页 |
·均值与方差函数 | 第33-34页 |
·广义线性模型的估计 | 第34-38页 |
·贝叶斯统计的基本理论与方法 | 第38-41页 |
·贝叶斯定理 | 第39页 |
·先验分布的选择 | 第39-40页 |
·后验分布的推断 | 第40-41页 |
·稳健参数设计的基本理论与方法 | 第41-46页 |
·运用乘积表进行位置与散度建模 | 第43-45页 |
·运用组合表进行响应曲面建模 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
3 基于GLM的贝叶斯估计与筛选试验分析 | 第47-61页 |
·Jeffreys先验 | 第47-48页 |
·回归参数的贝叶斯估计 | 第48-50页 |
·MCMC模拟方法 | 第50-51页 |
·实例分析 | 第51-56页 |
·波焊接试验 | 第51页 |
·试验数据分析 | 第51-56页 |
·仿真试验分析 | 第56-60页 |
·部分因子试验的仿真数据 | 第56页 |
·仿真结果分析 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
4 基于GLM的两阶段贝叶斯变量与模型选择 | 第61-73页 |
·贝叶斯模型的选择与评价方法 | 第62-63页 |
·基于GLM的两阶段贝叶斯变量与模型选择方法 | 第63-68页 |
·先验分布的选择 | 第64-65页 |
·两阶段的贝叶斯变量与模型选择方法 | 第65-68页 |
·实例分析 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
5 基于GLM与随机搜索技术的贝叶斯变量与模型选择 | 第73-95页 |
·一般回归模型参数的先验设置 | 第74-75页 |
·基于GLM的贝叶斯变量与模型选择 | 第75-79页 |
·考虑经验贝叶斯先验的变量选择方法 | 第76-77页 |
·基于贝叶斯后验样本的统计推断 | 第77-79页 |
·实例分析 | 第79-85页 |
·结合GLM与因子效应原则的多阶段贝叶斯变量选择 | 第85-87页 |
·仿真试验分析 | 第87-93页 |
·泊松分布的仿真试验 | 第87-91页 |
·二项分布的仿真试验 | 第91-93页 |
·本章小结 | 第93-95页 |
6 基于GLM的双响应曲面方法与稳健参数设计 | 第95-110页 |
·基于双响应曲面的稳健参数设计 | 第95-98页 |
·基于GLM的稳健参数设计 | 第98-102页 |
·基于GLM的均值与散度模型 | 第98-100页 |
·基于GLM的双响应曲面模型 | 第100-102页 |
·基于遗传算法与模式搜索的参数优化 | 第102-104页 |
·实例分析 | 第104-109页 |
·电阻率试验 | 第104-105页 |
·分析过程 | 第105-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
7 基于GLM的动态稳健参数设计 | 第110-124页 |
·动态响应系统的一般模型 | 第111-112页 |
·参数设计优化的性能度量 | 第112-113页 |
·散度与灵敏度 | 第112页 |
·两步优化程序 | 第112-113页 |
·建模与分析策略 | 第113-114页 |
·性能度量建模 | 第113页 |
·响应函数建模 | 第113-114页 |
·基于JGLM与RM的动态稳健参数设计 | 第114-118页 |
·模型构建的基本理论 | 第114-115页 |
·模型方法与实施步骤 | 第115-118页 |
·实例分析 | 第118-123页 |
·推挽式电缆驱动器 | 第118-119页 |
·分析过程 | 第119-123页 |
·本章小结 | 第123-124页 |
8 总结与展望 | 第124-127页 |
·总结 | 第124-125页 |
·展望 | 第125-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-141页 |
附录A 攻读博士学位期间发表或录用的论文情况 | 第141-143页 |
附录B 攻读博士学位期间参加的科学研究情况 | 第143页 |