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基于单张深度图的三维人体重建技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-29页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-25页
        1.2.1 传统三维软件人体建模第16-18页
        1.2.2 3D扫描人体建模第18-21页
        1.2.3 基于图片的三维模型生成第21-23页
        1.2.4 模板驱动的三维人体重建第23-25页
    1.3 研究目标和研究内容第25-27页
        1.3.1 研究目标第25-26页
        1.3.2 研究内容第26页
        1.3.3 主要贡献与创新第26-27页
    1.4 文章结构安排第27-29页
第2章 人体数据的采集以及预处理第29-39页
    2.1 KINECT工作原理与数据采集第29-32页
        2.1.1 Kinect前身今世第29-31页
        2.1.2 Kinect工作原理第31页
        2.1.3 kinect获取深度的具体计算第31-32页
    2.2 人体数据的采集第32-33页
    2.3 数据预处理第33-38页
        2.3.1 kinect采集数据的特点第34页
        2.3.2 提取人体点云第34-37页
        2.3.3 骨骼数据的优化第37-38页
    2.4 小结第38-39页
第3章 生成高度一致的SMPL模型第39-49页
    3.1 SMPL模型介绍第39-45页
        3.1.1 生成SMPL模型原理第40-42页
        3.1.2 求解形态参数向量第42-43页
        3.1.3 求解姿态参数向量第43-45页
    3.2 基于有向包围盒的高度一致的SMPL模型生成第45-48页
        3.2.1 高度不一致产生的问题第45-46页
        3.2.2 空间有向包围盒计算第46-47页
        3.2.3 统一模板模型和人体点云数据高度第47-48页
    3.3 小结第48-49页
第4章 重建人体模型第49-68页
    4.1 基于SMPL模板变形的三维人体重建框架第49-50页
    4.2 顶点对应关系建立第50-54页
        4.2.1 粗略配准模板模型和人体点云数据第51-52页
        4.2.2 近似最近邻算法第52页
        4.2.3 空间点云表面法线计算第52-53页
        4.2.4 建立顶点精确对应第53-54页
    4.3 人体姿态拟合第54-59页
        4.3.1 线性混合蒙皮第54页
        4.3.2 线性混合蒙皮权重求解第54-55页
        4.3.3 姿态的初始拟合第55-58页
        4.3.4 简化线性混合蒙皮进行姿态参数的优化第58-59页
    4.4 人体形态拟合第59-60页
    4.5 实验结果第60-67页
    4.6 小结第67-68页
第5章 基于单张深度图的人体重建系统介绍第68-77页
    5.1 系统概述第68-69页
    5.2 系统开发平台第69-70页
        5.2.1 软件平台第69页
        5.2.2 硬件平台第69-70页
    5.3 系统实现第70-74页
        5.3.1 系统界面的实现第70-72页
        5.3.2 数据获取模块界面第72页
        5.3.3 显示模块实现第72-74页
        5.3.4 内部算法实现第74页
    5.4 系统测试第74-76页
    5.5 小结第76-77页
总结与展望第77-79页
    本文工作总结第77页
    研究和展望第77-79页
参考文献第79-83页
附录A 攻读硕士学位期间的成果第83-84页
致谢第84页

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