| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 创新点 | 第15-16页 |
| 2 文献综述 | 第16-22页 |
| 2.1 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 2.1.1 P2P网贷发展趋势 | 第16页 |
| 2.1.2 借贷双方信息不对称 | 第16-17页 |
| 2.1.3 P2P网络贷款风险和监管 | 第17-18页 |
| 2.2 国内研究现状 | 第18-22页 |
| 2.2.1 我国P2P网贷发展趋势 | 第18-19页 |
| 2.2.2 我国P2P网贷的风险 | 第19-20页 |
| 2.2.3 我国P2P网贷的监管 | 第20-22页 |
| 3 我国P2P网贷及其风险管理发展现状 | 第22-26页 |
| 3.1 我国P2P网贷发展现状 | 第22-24页 |
| 3.2 我国P2P风险管理发展现状 | 第24-26页 |
| 4 P2P网贷风险管理关键影响因素识别 | 第26-36页 |
| 4.1 P2P网贷与传统银行风险差别 | 第26-28页 |
| 4.1.1 风险特征差异 | 第26-27页 |
| 4.1.2 风险管理体系健全程度差异 | 第27-28页 |
| 4.2 P2P网贷的风险管理 | 第28-31页 |
| 4.2.1 P2P网贷的风险识别 | 第28-29页 |
| 4.2.2 P2P网贷的风险计量 | 第29页 |
| 4.2.3 P2P网贷的风险控制 | 第29-31页 |
| 4.3 P2P网贷风险管理的关键影响因素 | 第31-36页 |
| 4.3.1 政府监管程度 | 第31-32页 |
| 4.3.2 风险管理理念 | 第32-33页 |
| 4.3.3 高层管理水平 | 第33-34页 |
| 4.3.4 业务流程管理水平 | 第34页 |
| 4.3.5 技术安全管理水平 | 第34-35页 |
| 4.3.6 法律与声誉管理水平 | 第35-36页 |
| 5 模型构建与实证分析 | 第36-61页 |
| 5.1 模型构建 | 第36-42页 |
| 5.1.1 关键影响因素的具体含义 | 第36-38页 |
| 5.1.2 提出假设 | 第38-42页 |
| 5.2 量表设计 | 第42-50页 |
| 5.2.1 政府管理量表 | 第43-44页 |
| 5.2.2 风险管理理念量表 | 第44页 |
| 5.2.3 高层管理水平指标量表 | 第44-45页 |
| 5.2.4 业务流程管理水平量表 | 第45-46页 |
| 5.2.5 技术安全管理水平量表 | 第46-47页 |
| 5.2.6 法律与信誉管理水平量表 | 第47-48页 |
| 5.2.7 风险管理效果量表 | 第48-50页 |
| 5.3 数据采集 | 第50-51页 |
| 5.4 描述性统计 | 第51-54页 |
| 5.5 相关分析 | 第54-57页 |
| 5.5.1 政府监管程度与风险管理理念的相关性 | 第54-55页 |
| 5.5.2 自变量与中介变量的相关性 | 第55-56页 |
| 5.5.3 中介变量与因变量的相关性 | 第56-57页 |
| 5.6 线性回归模型分析 | 第57-61页 |
| 5.6.1 模型1:政府监管程度对风险管理理念的影响 | 第57-58页 |
| 5.6.2 模型2-3:自变量对中介变量的影响 | 第58-59页 |
| 5.6.3 模型4-6:中介变量对因变量的影响 | 第59-61页 |
| 6 结论与建议 | 第61-67页 |
| 6.1 结论 | 第61-62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62页 |
| 6.3 政策建议 | 第62-67页 |
| 6.3.1 政府监管 | 第62-64页 |
| 6.3.2 内部控制 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |