多电压等级多类型的容性设备带电检测的研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 主要符号表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3 本文研究主要内容 | 第22-23页 |
| 2 介质损耗测量方法及其影响因素分析 | 第23-29页 |
| 2.1 介质损耗因数tan?测量方法 | 第23-25页 |
| 2.2 介质损耗数字化测量方法 | 第25-28页 |
| 2.3 影响tan?在线检测的因素 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 电容性设备在线检测系统的设计 | 第29-44页 |
| 3.1 容性设备在线监测系统监测结构及框架 | 第29-30页 |
| 3.2 系统硬件设计 | 第30-35页 |
| 3.2.1 传感器的设计 | 第30-32页 |
| 3.2.2 信号采集及数据传输模块设计 | 第32-34页 |
| 3.2.3 智能处理单元框架及流程 | 第34-35页 |
| 3.3 系统软件设计 | 第35-43页 |
| 3.3.1 数据实时采集 | 第37-39页 |
| 3.3.2 数据分析窗口 | 第39-40页 |
| 3.3.3 数据分析处理原理 | 第40-41页 |
| 3.3.4 绝缘设备状态诊断分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章总结 | 第43-44页 |
| 4 电容性设备在线监测系统的数据分析 | 第44-63页 |
| 4.1 在线监测系统数据算法分析 | 第44-56页 |
| 4.1.1 中值滤波 | 第44-45页 |
| 4.1.2 3σ滤波 | 第45-46页 |
| 4.1.3 53H算法 | 第46-47页 |
| 4.1.4 小波分析 | 第47-53页 |
| 4.1.5 ICA算法 | 第53-56页 |
| 4.2 信号仿真分析 | 第56-59页 |
| 4.3 基于滤波思想的趋势提取方法 | 第59-62页 |
| 4.3.1 基于小波变换的趋势提取方法 | 第59-61页 |
| 4.3.2 基于形态滤波的趋势提取方法 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
