| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究问题 | 第12-13页 |
| 1.3 研究概念界定 | 第13页 |
| 1.4 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-25页 |
| 2.1 网红经济 | 第15-17页 |
| 2.1.1 网红的概念与发展 | 第15页 |
| 2.1.2 网红经济及变现模式 | 第15-16页 |
| 2.1.3 网红营销 | 第16页 |
| 2.1.4 网红研究现状总结 | 第16-17页 |
| 2.2 社会化媒体营销 | 第17页 |
| 2.2.1 社会化媒体营销的定义 | 第17页 |
| 2.2.2 基于社会化媒体的商店营销 | 第17页 |
| 2.3 内容营销 | 第17-18页 |
| 2.4 名人背书 | 第18-21页 |
| 2.4.1 名人背书的定义 | 第18页 |
| 2.4.2 名人背书财务影响 | 第18-20页 |
| 2.4.3 名人说服 | 第20-21页 |
| 2.4.4 社会化媒体上的名人背书 | 第21页 |
| 2.5 其他影响消费者选择的因素 | 第21页 |
| 2.6 随机系数Logit模型 | 第21-23页 |
| 2.6.1 随机系数模型的发展 | 第21-22页 |
| 2.6.2 随机系数Logit模型常规应用领域 | 第22-23页 |
| 2.6.3 随机系数Logit模型在名人背书经济价值估计领域的应用 | 第23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 研究问题与研究假设 | 第25-29页 |
| 3.1 研究问题 | 第25页 |
| 3.2 研究假设 | 第25-29页 |
| 3.2.1 研究问题一的假设 | 第25-26页 |
| 3.2.2 研究问题二的假设 | 第26-29页 |
| 4 数据与变量 | 第29-47页 |
| 4.1 研究问题一的数据与变量 | 第29-45页 |
| 4.1.1 细分市场选取 | 第29-30页 |
| 4.1.2 原始数据的获取 | 第30-31页 |
| 4.1.3 模型变量设定 | 第31-33页 |
| 4.1.4 变量提取及数据预处理 | 第33-44页 |
| 4.1.5 变量的描述性统计 | 第44-45页 |
| 4.2 研究问题二的数据与变量 | 第45-47页 |
| 4.2.1 变量提取与数据预处理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 变量的描述性统计 | 第46-47页 |
| 5 研究模型的构建 | 第47-53页 |
| 5.1 随机系数Logit模型 | 第47-51页 |
| 5.1.1 模型设定 | 第47-48页 |
| 5.1.2 GMM估计 | 第48-49页 |
| 5.1.3 准蒙特卡洛模拟方法 | 第49-50页 |
| 5.1.4 工具变量 | 第50页 |
| 5.1.5 模型优劣的评判 | 第50-51页 |
| 5.2 多元线性回归模型 | 第51-53页 |
| 6 模型结果与分析 | 第53-61页 |
| 6.1 研究问题一的模型结果 | 第53-57页 |
| 6.1.1 基于网红背书同质的随机系数Logit模型参数估计 | 第53-54页 |
| 6.1.2 基于网红背书异质的随机系数Logit模型参数估计 | 第54-57页 |
| 6.2 研究问题二的模型结果 | 第57页 |
| 6.3 结果分析与讨论 | 第57-61页 |
| 7 结论与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 结论 | 第61页 |
| 7.2 电子商务平台网红营销的策略建议 | 第61页 |
| 7.3 研究贡献 | 第61-62页 |
| 7.4 研究不足与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第69页 |
