致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 问题的提出及研究背景 | 第14-15页 |
1.2 装配质量控制发展状况 | 第15-16页 |
1.3 装配质量控制研究现状 | 第16-17页 |
1.4 研究目的和意义 | 第17页 |
1.5 论文体系结构 | 第17-19页 |
1.6 本章小结 | 第19-20页 |
第二章 基于GRA-FMEA的发动机装配过程失效模式分类方法研究 | 第20-38页 |
2.1 FMEA理论概述 | 第20-24页 |
2.1.1 FMEA的国内外研究现状 | 第20-21页 |
2.1.2 FMEA的类型 | 第21-22页 |
2.1.3 典型FMEA标准及规范 | 第22-23页 |
2.1.4 FMEA实施过程 | 第23-24页 |
2.2 灰色关联分析(GRA)基本原理 | 第24-27页 |
2.2.1 灰色关联分析简介 | 第24-25页 |
2.2.2 几种常用灰色关联模型简介 | 第25-27页 |
2.3 基于GRA-FMEA的发动机装配过程失效模式危害性排序 | 第27-31页 |
2.3.1 FMEA风险因子(S、O、D)简介及分级 | 第28-30页 |
2.3.2 基于灰色关联分析的FMEA分析模型建立 | 第30-31页 |
2.4 基于灰色聚类分析的发动机失效模式分类方法 | 第31-33页 |
2.4.1 K-means聚类分析概述 | 第32页 |
2.4.2 基于灰色聚类分析的失效模式分类方法 | 第32-33页 |
2.5 基于FMEA和灰色关联分析的失效模式分类方法实例验证 | 第33-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-38页 |
第三章 基于灰色预测的发动机装配质量预测方法 | 第38-54页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 发动机装配过程简介 | 第38-41页 |
3.2.1 发动机装配过程 | 第38-39页 |
3.2.2 发动机装配质量 | 第39-40页 |
3.2.3 发动机质量数据的内容 | 第40-41页 |
3.2.4 发动机质量数据采集方式 | 第41页 |
3.3 针对单点失效类的质量预测方法 | 第41-46页 |
3.3.1 GM(1,1)灰色数据预测模型简介 | 第42页 |
3.3.2 灰色数据预测模型GM(1,1)建模方法 | 第42-44页 |
3.3.3 灰色数据预测模型GM(1,1)实例验证 | 第44-46页 |
3.4 针对累积失效类的质量预测方法 | 第46-52页 |
3.4.1 GM(1,1)灰色灾变预测模型简介 | 第47页 |
3.4.2 灰色灾变预测模型GM(1,1)建模方法 | 第47-48页 |
3.4.3 灰色灾变预测模型GM(1,1)实例验证 | 第48-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-54页 |
第四章 基于FMEA和灰色预测的发动机装配质量预测系统设计 | 第54-66页 |
4.1 引言 | 第54页 |
4.2 系统软件构架 | 第54-58页 |
4.2.1 系统特点 | 第54-55页 |
4.2.2 系统体系构架 | 第55-56页 |
4.2.3 系统数据库设计 | 第56-58页 |
4.3 系统实现 | 第58-65页 |
4.3.1 FMEA分析模块 | 第58-60页 |
4.3.2 质量数据采集模块 | 第60-62页 |
4.3.3 质量预测模块 | 第62-64页 |
4.3.4 生产信息发布模块 | 第64-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 全文总结 | 第66-67页 |
5.2 工作展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第72-73页 |