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基于临床质谱数据的细菌分类研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容第13-15页
    1.4 本文组织架构第15-17页
第2章 相关背景知识第17-31页
    2.1 蛋白质组学第17页
    2.2 质谱技术第17-20页
    2.3 t检验第20-22页
    2.4 小波变换第22-25页
    2.5 遗传算法第25-27页
    2.6 支持向量机第27-29页
    2.7 本章小节第29-31页
第3章 数据预处理第31-37页
    3.1 原始质谱数据第31-33页
    3.2 数据系统误差消除第33-35页
    3.3 数据归一化第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 特征选择第37-53页
    4.1 t检验提取特征第37-39页
        4.1.1 质谱数据均值特性第37-38页
        4.1.2 质谱数据特征t检验第38-39页
    4.2 小波变换模极大值跟踪消噪第39-45页
        4.2.1 小波母函数第40-41页
        4.2.2 小波系数模极大值跟踪消噪第41-43页
        4.2.3 质谱数据小波变换提取特征第43-45页
    4.3 改进遗传算法特征选择第45-51页
        4.3.1 算法改进与参数设置第46-50页
        4.3.2 改进遗传算法选择质谱特征第50-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第5章 分类实例与结果分析第53-61页
    5.1 分类与性能度量第53-55页
        5.1.1 细菌质谱数据分类第53-54页
        5.1.2 分类性能度量标准第54-55页
    5.2 分类结果第55-56页
    5.3 对比实验第56-58页
        5.3.1 对比实验设置第56页
        5.3.2 对比实验结果第56-58页
    5.4 实验参数分析第58-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第6章 工作总结与展望第61-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第71页

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