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氧化石墨烯复合材料制备及其在神经递质和雌激素分析中的应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第12-30页
    1.1 神经递质概述第12-14页
        1.1.1 神经递质定义第12页
        1.1.2 神经递质分类第12-14页
    1.2 雌激素简介第14-15页
    1.3 样品前处理方法第15-19页
        1.3.1 液液萃取法第15-16页
        1.3.2 液相微萃取法第16页
        1.3.3 分散固相萃取法第16页
        1.3.4 固相微萃取法第16-17页
        1.3.5 超临界流体萃取第17-18页
        1.3.6 石墨烯复合材料的应用第18-19页
    1.4 检测方法研究第19-20页
        1.4.1 气相色谱法第19页
        1.4.2 高效液相色谱法第19页
        1.4.3 电分析化学法第19-20页
    1.5 本论文的研究目的和意义第20-21页
    参考文献第21-30页
第二章 基于GO@SiO_2纳米复合材料DSPE-HPLC法同时测定食品中的褪黑素及相关物质第30-52页
    2.1 引言第30-32页
    2.2 实验部分第32-36页
        2.2.1 试剂第32-33页
        2.2.2 仪器第33页
        2.2.3 氧化石墨烯二氧化硅复合材料的合成第33-34页
        2.2.4 实际样品预处理第34-35页
        2.2.5 HPLC分析第35页
        2.2.6 GO@SiO_2-DSPE方法的建立第35-36页
    2.3 结果与讨论第36-47页
        2.3.1 GO和GO@SiO_2纳米颗粒的表征第36-38页
        2.3.2 DSPE方法优化第38-42页
        2.3.3 方法学验证第42-44页
        2.3.4 黑芝麻等实际样品的定性定量分析第44-47页
    2.4 结论第47-48页
    参考文献第48-52页
第三章 GO@SiO_2纳米复合材料用于吸附测定血清中多巴胺和血清素第52-68页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 实验部分第53-55页
        3.2.1 试剂第53-54页
        3.2.2 仪器第54页
        3.2.3 氧化石墨烯二氧化硅复合材料的合成(同2.2.3)第54页
        3.2.4 血清样品预处理第54-55页
        3.2.5 色谱条件的选择第55页
    3.3 结果与讨论第55-63页
        3.3.1 DSPE方法最佳条件优化第55-58页
        3.3.2 线性关系的测定第58-60页
        3.3.3 实验精密度考察第60页
        3.3.4 回收率实验第60页
        3.3.5 血清样品的定性定量分析第60-63页
    3.4 结论第63-64页
    参考文献第64-68页
第四章 石墨烯复合材料对环境水样中雌激素的净化富集第68-85页
    4.1 引言第68-70页
    4.2 实验部分第70-72页
        4.2.1 试剂第70页
        4.2.2 仪器第70-71页
        4.2.3 氧化石墨烯二氧化硅复合材料的合成(同2.2.3)第71页
        4.2.4 水环境样品处理第71页
        4.2.5 HPLC分析第71-72页
        4.2.6 GO@SiO_2-DSPE方法的建立第72页
    4.3 结果与讨论第72-78页
        4.3.1 DSPE方法最佳条件优化第72-75页
        4.3.2 色谱条件的优化第75页
        4.3.3 线性关系的测定第75-76页
        4.3.4 实验精密度考察第76-77页
        4.3.5 回收率实验第77页
        4.3.6 实际环境水样分析第77-78页
    4.4 结论第78-80页
    参考文献第80-85页
攻读学位期间发表的学术论文目录第85-86页
致谢第86-87页

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