摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-30页 |
1.1 神经递质概述 | 第12-14页 |
1.1.1 神经递质定义 | 第12页 |
1.1.2 神经递质分类 | 第12-14页 |
1.2 雌激素简介 | 第14-15页 |
1.3 样品前处理方法 | 第15-19页 |
1.3.1 液液萃取法 | 第15-16页 |
1.3.2 液相微萃取法 | 第16页 |
1.3.3 分散固相萃取法 | 第16页 |
1.3.4 固相微萃取法 | 第16-17页 |
1.3.5 超临界流体萃取 | 第17-18页 |
1.3.6 石墨烯复合材料的应用 | 第18-19页 |
1.4 检测方法研究 | 第19-20页 |
1.4.1 气相色谱法 | 第19页 |
1.4.2 高效液相色谱法 | 第19页 |
1.4.3 电分析化学法 | 第19-20页 |
1.5 本论文的研究目的和意义 | 第20-21页 |
参考文献 | 第21-30页 |
第二章 基于GO@SiO_2纳米复合材料DSPE-HPLC法同时测定食品中的褪黑素及相关物质 | 第30-52页 |
2.1 引言 | 第30-32页 |
2.2 实验部分 | 第32-36页 |
2.2.1 试剂 | 第32-33页 |
2.2.2 仪器 | 第33页 |
2.2.3 氧化石墨烯二氧化硅复合材料的合成 | 第33-34页 |
2.2.4 实际样品预处理 | 第34-35页 |
2.2.5 HPLC分析 | 第35页 |
2.2.6 GO@SiO_2-DSPE方法的建立 | 第35-36页 |
2.3 结果与讨论 | 第36-47页 |
2.3.1 GO和GO@SiO_2纳米颗粒的表征 | 第36-38页 |
2.3.2 DSPE方法优化 | 第38-42页 |
2.3.3 方法学验证 | 第42-44页 |
2.3.4 黑芝麻等实际样品的定性定量分析 | 第44-47页 |
2.4 结论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
第三章 GO@SiO_2纳米复合材料用于吸附测定血清中多巴胺和血清素 | 第52-68页 |
3.1 引言 | 第52-53页 |
3.2 实验部分 | 第53-55页 |
3.2.1 试剂 | 第53-54页 |
3.2.2 仪器 | 第54页 |
3.2.3 氧化石墨烯二氧化硅复合材料的合成(同2.2.3) | 第54页 |
3.2.4 血清样品预处理 | 第54-55页 |
3.2.5 色谱条件的选择 | 第55页 |
3.3 结果与讨论 | 第55-63页 |
3.3.1 DSPE方法最佳条件优化 | 第55-58页 |
3.3.2 线性关系的测定 | 第58-60页 |
3.3.3 实验精密度考察 | 第60页 |
3.3.4 回收率实验 | 第60页 |
3.3.5 血清样品的定性定量分析 | 第60-63页 |
3.4 结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
第四章 石墨烯复合材料对环境水样中雌激素的净化富集 | 第68-85页 |
4.1 引言 | 第68-70页 |
4.2 实验部分 | 第70-72页 |
4.2.1 试剂 | 第70页 |
4.2.2 仪器 | 第70-71页 |
4.2.3 氧化石墨烯二氧化硅复合材料的合成(同2.2.3) | 第71页 |
4.2.4 水环境样品处理 | 第71页 |
4.2.5 HPLC分析 | 第71-72页 |
4.2.6 GO@SiO_2-DSPE方法的建立 | 第72页 |
4.3 结果与讨论 | 第72-78页 |
4.3.1 DSPE方法最佳条件优化 | 第72-75页 |
4.3.2 色谱条件的优化 | 第75页 |
4.3.3 线性关系的测定 | 第75-76页 |
4.3.4 实验精密度考察 | 第76-77页 |
4.3.5 回收率实验 | 第77页 |
4.3.6 实际环境水样分析 | 第77-78页 |
4.4 结论 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |