基于邻域粗糙集的癌症相关信息基因选择方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第13-17页 |
| 1.3 论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 肿瘤相关基因选择方法概述 | 第19-24页 |
| 2.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.2 基因选择问题的数学描述 | 第20页 |
| 2.3 常用基因选择方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 顺序浮动前向选择算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Relief算法 | 第22页 |
| 2.4 小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于邻域粗糙集理论的集成分类器构建方法 | 第24-36页 |
| 3.1 概述 | 第24-25页 |
| 3.2 邻域粗糙集模型 | 第25-28页 |
| 3.3 算法模型 | 第28-29页 |
| 3.4 基因预选方法 | 第29-33页 |
| 3.4.1 迭代间隔搜索算法 | 第30-31页 |
| 3.4.2 加权记分准则 | 第31页 |
| 3.4.3 基于FARNeM算法的基因选择 | 第31-33页 |
| 3.5 概率神经网络PNN | 第33-34页 |
| 3.6 小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基因选择及其与肿瘤的相关性分析 | 第36-47页 |
| 4.1 实验过程与实验数据 | 第36-37页 |
| 4.2 实验方法设计 | 第37-38页 |
| 4.3 实验结果 | 第38-41页 |
| 4.4 选出的基因的功能分析 | 第41-43页 |
| 4.5 相关工作的比较分析 | 第43-45页 |
| 4.6 小结 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 附录A 攻读学位期间参与的科研项目 | 第55-56页 |
| 附录B 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
