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敏捷卫星非沿迹成像主动推扫姿态机动控制方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题来源及研究目的和意义第10-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 卫星机动成像能力国内外现状第13-14页
        1.2.2 姿态跟踪控制方法研究现状第14-16页
    1.3 论文主要研究内容第16-18页
第2章 卫星的动力学模型第18-24页
    2.1 引言第18页
    2.2 坐标系的定义及姿态描述方法第18-20页
        2.2.1 参考坐标系的定义第18-19页
        2.2.2 卫星姿态表示方法第19-20页
    2.3 卫星运动模型的建立第20-23页
        2.3.1 运动学模型第20-21页
        2.3.2 动力学模型第21-22页
        2.3.3 误差动力学模型第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 敏捷卫星主动推扫成像姿态机动技术第24-34页
    3.1 引言第24页
    3.2 非沿迹成像模式姿态调整技术研究第24-31页
        3.2.1 推扫成像工作模式建模第24-27页
        3.2.2 偏航角第27-29页
        3.2.3 姿态调整方案第29-30页
        3.2.4 期望角速度第30-31页
    3.3 数值仿真第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 基于自适应模糊理论的滑模姿态跟踪控制第34-48页
    4.1 引言第34页
    4.2 控制理论基础第34-35页
    4.3 非奇异快速终端滑模控制方法第35-39页
        4.3.1 常规NFTSM控制器第35-36页
        4.3.2 加干扰估计的NFTSM控制器第36-38页
        4.3.3 稳定性证明第38-39页
    4.4 自适应模糊滑模控制器第39-41页
        4.4.1 适应模糊系统概述第39页
        4.4.2 自适应模糊系统设计第39-41页
    4.5 数值仿真第41-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第5章 基于勒让德神经网络的滑模姿态跟踪控制第48-57页
    5.1 引言第48页
    5.2 神经滑模控制概述第48-50页
        5.2.1 神经滑模第48-49页
        5.2.2 勒让德神经网络第49-50页
    5.3 基于神经网络的控制器设计第50-52页
    5.4 控制系统稳定性分析第52-53页
    5.5 数值仿真第53-56页
    5.6 本章小结第56-57页
第6章 基于混合执行机构的卫星姿态有限时间控制第57-69页
    6.1 引言第57页
    6.2 携带多执行机构卫星动力学模型第57-59页
        6.2.1 动力学模型第58页
        6.2.2 角动量模型第58-59页
    6.3 终端滑模控制器设计第59-64页
        6.3.1 终端滑模控制律的设计第59-61页
        6.3.2 终端滑模控制律的Matlab仿真第61-64页
    6.4 非奇异终端滑模控制器设计第64-68页
        6.4.1 非奇异终端滑模控制律的设计第64-66页
        6.4.2 非奇异终端滑模控制律的Matlab仿真第66-68页
    6.5 本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第74-76页
致谢第76-77页
个人简历第77页

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