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基于极值理论的重尾分布的尾部参数估计及理论推导

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状分析第11-14页
        1.2.1 极值理论研究现状第11-12页
        1.2.2 阈值选择方法研究现状第12-13页
        1.2.3 参数估计方法研究现状第13-14页
    1.3 国内外文献综述简析第14-15页
    1.4 本文的主要研究内容第15-16页
第2章 理论基础知识第16-24页
    2.1 引言第16页
    2.2 广义极值分布第16-19页
    2.3 广义Pareto分布第19-21页
    2.4 阈值选择方法第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 广义Pareto分布的参数估计及模型检验第24-48页
    3.1 引言第24页
    3.2 广义Pareto分布的参数估计第24-29页
        3.2.1 极大似然估计方法的原理及步骤第24-26页
        3.2.2 广义Pareto分布的参数估计推导第26-28页
        3.2.3 阈值选择与参数估计值的关系第28-29页
    3.3 广义Pareto分布参数估计方法的模型检验第29-46页
        3.3.1 对数似然比统计量检验方法第29-42页
        3.3.2 拉格朗日乘子统计量检验方法第42-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第4章 实际案例数据分析第48-59页
    4.1 引言第48页
    4.2 SOA医疗保险理赔数据的阈值选取第48-55页
    4.3 SOA医疗保险理赔数据的参数估计第55-58页
    4.4 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
附录第63-67页
致谢第67页

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