| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 本文研究内容及研究方法 | 第18-21页 |
| 2 基础知识介绍 | 第21-49页 |
| 2.1 神经元系统简介 | 第21-30页 |
| 2.1.1 神经元与耦合神经元网络的特征 | 第21-23页 |
| 2.1.2 神经元与耦合神经元网络的数学模型 | 第23-30页 |
| 2.2 动力系统简介 | 第30-49页 |
| 2.2.1 不动点及其稳定性 | 第31-34页 |
| 2.2.2 分岔 | 第34-40页 |
| 2.2.3 混沌 | 第40-43页 |
| 2.2.4 同步 | 第43-49页 |
| 3 Rulkov神经元通往混沌的道路及其梳子形混沌区域 | 第49-67页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 不动点的稳定性及分岔 | 第49-55页 |
| 3.3 数值分析:通往混沌的道路 | 第55-61页 |
| 3.4 数值分析:梳子状混沌区域 | 第61-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-67页 |
| 4 两个相同和异质Rulkov神经元简单网络模型的同步 | 第67-85页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 介绍 | 第68-70页 |
| 4.2.1 单个混沌Rulkov模型的动力学行为 | 第68页 |
| 4.2.2 两个电耦合的Rulkov简单神经元网络系统 | 第68-70页 |
| 4.3 完全同步的存在性 | 第70-78页 |
| 4.3.1 主稳定函数分析 | 第72-75页 |
| 4.3.2 相关系数分析 | 第75-78页 |
| 4.4 完全同步的实现 | 第78-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 5 Rulkov神经元网络的完全同步 | 第85-103页 |
| 5.1 引言 | 第85页 |
| 5.2 介绍 | 第85-87页 |
| 5.2.1 模型介绍 | 第85-86页 |
| 5.2.2 完全同步的概念 | 第86-87页 |
| 5.3 基于主稳定函数法的同步分析 | 第87-90页 |
| 5.4 完全同步的实现 | 第90-98页 |
| 5.4.1 数值仿真 | 第92-98页 |
| 5.5 小结与讨论 | 第98-103页 |
| 6 总结与展望 | 第103-107页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第103-104页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第117-121页 |
| 学位论文数据集 | 第121页 |
