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“保质、提效”的中药浸膏干燥过程的调控策略研究

中文摘要第3-7页
abstract第7-12页
引言第17-31页
    1 研究目的与意义第17-18页
    2 国内外研究背景第18-28页
        2.1 干燥技术研究进展第18-25页
            2.1.1 干燥设备的研究第18-20页
            2.1.2 干燥特性研究第20-21页
            2.1.3 干燥过程含水量的在线检测技术研究第21页
            2.1.4 干燥过程传热传质理论研究第21-22页
            2.1.5 褐变机理第22-23页
            2.1.6 干燥过程预测模型研究第23-25页
                2.1.6.1 薄层干燥模型第23-24页
                2.1.6.2 神经网络模型第24-25页
                2.1.6.3 支持向量机建模第25页
                2.1.6.4 其他第25页
        2.2 中药浸膏干燥研究思路的探讨第25-28页
            2.2.1 优化升级干燥设备第25-26页
            2.2.2 重视干燥特性研究第26-27页
            2.2.3 建立在线预测模型提高干燥过程控制水平第27页
            2.2.4 加强干燥过程传热传质机理研究第27-28页
            2.2.5 完善质量控制体系第28页
        2.3 总结与展望第28页
    3 研究内容及技术路线图第28-31页
        3.1 研究内容第28-30页
            3.1.1 干燥方式的选择第29页
            3.1.2 模型药的选择第29页
            3.1.3 干燥特性研究第29页
            3.1.4 基于偏移活化能理论的传热传质特性研究第29页
            3.1.5 干燥工艺对浸膏化学成分的影响第29-30页
            3.1.6 研究并总结中药浸膏“保质、增效”的干燥调控策略第30页
            3.1.7 基于MLP与RBF神经网络模型的干燥预测模型研究第30页
        3.2 技术路线图第30-31页
第一章 中药浸膏干燥特性研究第31-52页
    1 仪器与材料第31页
        1.1 仪器第31页
        1.2 材料第31页
    2 实验方法与结果第31-50页
        2.1 浓缩液的制备第31-32页
        2.2 干燥方法第32页
        2.3 含水率与干燥速率计算第32-33页
        2.4 临界含水量第33页
        2.5 结果第33-50页
            2.5.1 真空干燥特性曲线第33-43页
                2.5.1.1 干燥速率曲线分析第38-41页
                2.5.1.2 物料温度曲线分析第41-43页
            2.5.2 微波真空干燥特性曲线第43-50页
                2.5.2.1 干燥速率曲线分析第46-48页
                2.5.2.2 物料温度曲线分析第48-50页
    3 小结与讨论第50-52页
第二章 基于偏移活化能理论的中药浸膏干燥过程中的传热传质特性研究第52-60页
    1 基本理论与数学模型第52-60页
        1.1 活化能的概念第52-53页
        1.2 偏移活化能的引入第53-54页
        1.3 数学模型的建立第54-56页
        1.4 偏移活化能的求解与分析第56-60页
            1.4.1 传质系数计算第56-57页
            1.4.2 工艺条件下的偏移活化能变化曲线分析第57-60页
第三章 干燥工艺对中药浸膏质量的影响第60-100页
    1 仪器与材料第60-61页
        1.1 仪器第60页
        1.2 材料第60-61页
    2 方法与结果第61-96页
        2.1 浸膏粉的制备第61页
            2.1.1 真空干燥浸膏粉的制备第61页
            2.1.2 微波真空干燥浸膏粉的制备第61页
            2.1.3 喷雾干燥浸膏粉的制备第61页
        2.2 丹参总酚酸提取物HPLC指纹图谱分析第61-73页
            2.2.1 色谱条件第61页
            2.2.2 对照品溶液的制备第61页
            2.2.3 供试品溶液的制备第61-62页
            2.2.4 方法学考察第62-65页
                2.2.4.1 精密度试验第62-63页
                2.2.4.2 稳定性试验第63-64页
                2.2.4.3 重复性试验第64-65页
            2.2.5 样品测定第65-66页
            2.2.6 指纹图谱的建立及相似度评价第66-73页
                2.2.6.1 相似度评价第66-68页
                2.2.6.2 主成分分析(PCA)第68页
                2.2.6.3 偏最小二乘判别分析(PLS-DA)第68-70页
                2.2.6.4 干燥工艺对丹酚酸B含量的影响第70-73页
        2.3 甘草浸膏HPLC指纹图谱分析第73-84页
            2.3.1 色谱条件第73页
            2.3.2 对照品溶液的制备第73页
            2.3.3 供试品溶液的制备第73页
            2.3.4 方法学考察第73-76页
                2.3.4.1 精密度试验第73-74页
                2.3.4.2 稳定性试验第74-75页
                2.3.4.3 重复性试验第75-76页
            2.3.5 样品测定第76-77页
            2.3.6 指纹图谱的建立及相似度评价第77-84页
                2.3.6.1 相似度评价第77-79页
                2.3.6.2 主成分分析(PCA)第79页
                2.3.6.3 偏最小二乘判别分析(PLS-DA)第79-80页
                2.3.6.4 差异成分指认第80-81页
                2.3.6.5 干燥工艺对新甘草苷、甘草酸含量的影响第81-84页
        2.4 黄精多糖含量第84-88页
            2.4.1 多糖含量测定第84-88页
                2.4.1.1 标准溶液的制备第84页
                2.4.1.2 供试品溶液的制备第84页
                2.4.1.3 标准曲线绘制第84-85页
                2.4.1.4 样品含量测定第85-86页
                2.4.1.5 主成分分析(PCA)第86-87页
                2.4.1.6 多元线性回归分析第87-88页
        2.5 褐变分析第88-96页
            2.5.1 色泽的测定第88-91页
            2.5.2 褐变指数的测定第91-93页
            2.5.3 5-HMF含量测定第93-96页
                2.5.3.1 色谱条件第93页
                2.5.3.2 对照品溶液的制备第93页
                2.5.3.3 供试品溶液的制备第93-94页
                2.5.3.4 标准曲线绘制第94-95页
                2.5.3.5 样品测定第95-96页
    3 小结与讨论第96-100页
第四章 中药浸膏“保质、提效”的干燥策略研究第100-109页
    1 仪器与材料第100页
        1.1 仪器第100页
        1.2 材料第100页
    2 实验方法与结果第100-107页
        2.1 模型药的选择的及制备第100页
        2.2 干燥速率与物料温度测定第100-101页
        2.3 耗电量的计算第101页
            2.3.1 丹酚酸B含量测定色谱条件第101页
            2.3.2 对照品溶液的制备第101页
            2.3.3 供试品溶液的制备第101页
            2.3.4 标准曲线的绘制第101页
        2.4 真空干燥工艺条件的选择第101-104页
            2.4.1 干燥温度的选择第101-103页
            2.4.2 干燥压力的选择第103-104页
        2.5 微波真空干燥工艺条件的选择第104-105页
            2.5.1 微波功率的选择第104-105页
            2.5.2 干燥压力的选择第105页
        2.6 真空干燥与微波真空干燥的比较第105-106页
        2.7 真空-微波真空组合干燥第106-107页
    3 小结与讨论第107-109页
第五章 中药浸膏干燥过程含水率与物料温度的神经网络预测模型第109-126页
    第一节 人工神经网络模型第110-115页
        1 人工神经网络模型的基本原理第110-112页
        2 人工神经网络的基本属性第112页
        3 人工神经网络的分类以及典型模型第112页
        4 人工神经网络模型的分类及其概念与特点第112-115页
    第二节 基于MLP与RBF神经网络模型的干燥预测模型研究第115-126页
        1 数据来源第115-118页
        2 研究方法与结果第118-123页
            2.1 研究方法第118-119页
            2.2 结果第119-123页
        3 小结与讨论第123-126页
全文结论第126-132页
    1.全文总结第126-129页
    2.研究亮点第129-130页
    3 不足之处第130-132页
致谢第132-133页
参考文献第133-142页
附件一:在读期间公开发表的学术论文、专著及科研成果第142-143页

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