多变量时空线要素的“墙”地图可视化方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第16-24页 |
| 1.2.1 时空线要素可视化研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.2 整体加局部可视化模式研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.3 时空墙地图研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.4 存在问题 | 第24页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第24-25页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第25页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第25-27页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第25-26页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第26-27页 |
| 1.5 论文组织 | 第27-29页 |
| 第二章 多变量线要素可视化基础理论 | 第29-44页 |
| 2.1 多变量线要素可视化 | 第29-34页 |
| 2.1.1 多变量线要素可视化基本概念 | 第29-31页 |
| 2.1.2 多变量线要素可视化方法 | 第31-33页 |
| 2.1.3 现有多变量线要素可视化方法不足 | 第33-34页 |
| 2.2 可视化设计原则 | 第34-37页 |
| 2.2.1 数据到可视化的直观映射 | 第35页 |
| 2.2.2 视图选择与交互设计 | 第35-36页 |
| 2.2.3 美学因素 | 第36-37页 |
| 2.3 视觉变量表达 | 第37-42页 |
| 2.3.1 视觉变量基本概念 | 第37-39页 |
| 2.3.2 视觉变量符号化原则 | 第39-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 墙地图可视化模型 | 第44-61页 |
| 3.1 面向整体加局部的墙地图可视化模型 | 第44-46页 |
| 3.1.1 整体加局部可视化模式 | 第44-45页 |
| 3.1.2 墙地图基本概念 | 第45-46页 |
| 3.2 墙地图模型设计 | 第46-52页 |
| 3.2.1 墙地图模型设计方法 | 第46-47页 |
| 3.2.2 墙地图基本组成单元 | 第47-49页 |
| 3.2.3 墙地图分类排列组合 | 第49-52页 |
| 3.3 墙地图的分类与应用场景分析 | 第52-60页 |
| 3.3.1 地图场景+墙地图维度分类 | 第53-54页 |
| 3.3.2 二维墙+二维参考空间 | 第54-55页 |
| 3.3.3 二维墙+三维参考空间 | 第55-57页 |
| 3.3.4 三维墙+二维参考空间 | 第57-58页 |
| 3.3.5 三维墙+三维参考空间 | 第58-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 墙地图构建方法 | 第61-77页 |
| 4.1 墙地图的构建方法研究 | 第61-67页 |
| 4.2 案例1:基于台风轨迹的墙地图的实例 | 第67-73页 |
| 4.2.1 实验数据与实现方法 | 第67-69页 |
| 4.2.2 实验设计与分析 | 第69-73页 |
| 4.3 案例2:基于浮动车数据的墙地图实例 | 第73-76页 |
| 4.3.1 实验数据与实现方法 | 第73页 |
| 4.3.2 实验设计与分析 | 第73-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 墙地图可用性评测实验 | 第77-92页 |
| 5.1 墙地图可视化评测方法 | 第77-78页 |
| 5.2 评价指标 | 第78-79页 |
| 5.3 可用性评测实验 | 第79-85页 |
| 5.3.1 测试数据 | 第79-80页 |
| 5.3.2 参与用户 | 第80页 |
| 5.3.3 测试任务 | 第80-82页 |
| 5.3.4 测试步骤 | 第82-85页 |
| 5.4 数据结果分析及结论 | 第85-91页 |
| 5.4.1 数据结果分析 | 第85-90页 |
| 5.4.2 实验结论 | 第90-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 结论与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 研究结论 | 第92-93页 |
| 6.2 主要创新点 | 第93页 |
| 6.3 未来展望 | 第93-94页 |
| 附录 | 第94-100页 |
| 参考文献 | 第100-105页 |
| 致谢 | 第105页 |
