| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 渡船检测相关技术 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 目标检测的方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于背景建模的方法 | 第17-20页 |
| 2.2.2 基于目标建模的方法 | 第20-21页 |
| 2.3 特征提取 | 第21-22页 |
| 2.4 深度学习方法 | 第22-23页 |
| 2.5 线性回归方法 | 第23页 |
| 2.6 主要研究难点与发展趋势 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小节 | 第24-26页 |
| 第三章 基于线性回归的渡船精准定位 | 第26-35页 |
| 3.1 数据集制作 | 第27页 |
| 3.2 ACF方法的渡船初定位 | 第27-31页 |
| 3.3 求位置偏置 | 第31-33页 |
| 3.4 线性回归 | 第33页 |
| 3.5 本章小节 | 第33-35页 |
| 第四章 序列NMS重打分 | 第35-43页 |
| 4.1 非极大值抑制的计算 | 第36-37页 |
| 4.2 序列NMS | 第37-39页 |
| 4.3 目标函数 | 第39-40页 |
| 4.4 视频进程通信 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小节 | 第41-43页 |
| 第五章 实验分析 | 第43-52页 |
| 5.1 数据集与实验评价方法 | 第43页 |
| 5.2 线性回归与序列NMS结合方法的实验效果 | 第43-45页 |
| 5.3 线性回归方法与传统方法的实验对比 | 第45-48页 |
| 5.3.1 线性回归方法与ACF的对比 | 第45-47页 |
| 5.3.2 线性回归方法与基于背景建模方法的对比 | 第47-48页 |
| 5.4 综合线性回归与序列NMS方法的实验对比 | 第48-52页 |
| 5.4.1 线性回归与序列NMS结合方法与ACF的对比 | 第48-49页 |
| 5.4.2 综合线性回归与序列NMS方法、SSD以及ACF的对比 | 第49-50页 |
| 5.4.3 综合线性回归与序列NMS方法、SSD以及ACF的检测数据分析对比 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 下一步展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表和录用的学术论文) | 第60页 |
