| 英汉缩略语名词对照 | 第4-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-9页 |
| 1 前言 | 第10-13页 |
| 2 基本理论与方法 | 第13-20页 |
| 2.1 数据挖掘方法 | 第13-20页 |
| 3 数据预处理 | 第20-24页 |
| 3.1 数据来源及准备 | 第20页 |
| 3.2 数据预处理 | 第20-24页 |
| 4 关联规则分析 | 第24-26页 |
| 4.1 分析步骤 | 第24页 |
| 4.2 规则发现 | 第24-26页 |
| 5 川崎病并发冠状动脉病变的风险预测模型 | 第26-35页 |
| 5.1 随机森林模型 | 第26-28页 |
| 5.2 贝叶斯网络模型 | 第28-32页 |
| 5.3 人工神经网络模型 | 第32-34页 |
| 5.4 模型评估 | 第34-35页 |
| 6 讨论 | 第35-37页 |
| 7 结论与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 文献综述 | 第42-50页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51页 |