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基于复杂适应系统范式的战斗随机协同控制方法研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 基于复杂适应系统范式的战斗随机协同控制研究历史与现状第16-23页
        1.2.1 复杂适应性作战主体建模方面的研究历史与现状第17页
        1.2.2 基于多AGENT行为的协同一致性鲁棒控制研究历史与现状第17-19页
        1.2.3 基于多AGENT行为的协同一致性编队控制研究历史与现状第19-20页
        1.2.4 基于狼群行为的智能协同控制的研究历史与现状第20-21页
        1.2.5 多AGENT协同作战系统的感知战斗网的研究历史与现状第21-22页
        1.2.6 多AGENT协同作战系统的战斗后勤保障研究现状第22页
        1.2.7 基于复杂适应系统范式的战斗随机协同控制研究现状第22-23页
    1.3 数学引理第23-24页
        1.3.1 代数图论第23页
        1.3.2 矩阵理论第23-24页
    1.4 本论文的主要研究内容及结构安排第24-27页
第二章 基于多AGENT行为的协同一致性的鲁棒控制第27-37页
    2.1 问题描述第27-28页
    2.2 基于局部信息反馈的分布式控制协议第28-29页
    2.3 协同一致性的鲁棒控制第29-34页
        2.3.1 一些必要的引理第29-30页
        2.3.2 时滞相关H∞控制器综合准则第30-33页
        2.3.3 时滞相关H∞控制器综合算法第33-34页
    2.4 数值仿真第34-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 基于多AGENT行为的协同编队的鲁棒控制第37-50页
    3.1 问题描述第37-38页
    3.2 基于局部信息反馈的分布式控制协议第38-39页
    3.3 协同编队的鲁棒控制第39-47页
        3.3.1 一些必要的引理第39-42页
        3.3.2 时滞相关H∞控制器综合准则第42-46页
        3.3.3 时滞相关H∞控制器综合算法第46-47页
    3.4 数值仿真第47-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 基于狼群行为的智能协同控制第50-61页
    4.1 群体智能仿生计算狼群算法机理第50页
    4.2 ILWCA描述和方法第50-56页
        4.2.1 初始化狼群第51页
        4.2.2 向三头领导狼移动(奔袭)第51-53页
        4.2.3 包围猎场(围攻)第53页
        4.2.4 更新决策第53-55页
        4.2.5 ILWCA算法伪代码第55-56页
    4.3 数值仿真第56-60页
        4.3.1 实验设计第56页
        4.3.2 实验结果与讨论第56-57页
        4.3.3 收敛行为分析第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 多AGENT协同作战系统的感知战斗网设计第61-83页
    5.1 感知战斗网拓扑结构设计第61-65页
        5.1.1 感知战斗网平面对等拓扑结构设计第61-62页
        5.1.2 感知战斗网平面对等拓扑结构稳定区域算法设计第62-65页
    5.2 感知战斗网网络规划设计第65-69页
    5.3 感知战斗网动态路由协议设计第69-77页
        5.3.1 感知战斗网节点状态路由的―平‖状态第70-72页
        5.3.2 感知战斗网知节点路由的―峰‖状态第72-75页
        5.3.3 感知机动蜂窝路由第75-77页
        5.3.4 感知战斗网的链路延时模型第77页
    5.4 数值仿真第77-82页
        5.4.1 数值仿真系统搭建第77-78页
        5.4.2 数值仿真场景设计第78页
        5.4.3 数值仿真参数设置第78-79页
        5.4.4 仿真结果与分析第79-82页
    5.5 本章小结第82-83页
第六章 复杂适应性战斗系统随机协同控制任务建模第83-97页
    6.1 复杂适应性战斗系统任务背景及随机协同控制组织第83-85页
        6.1.1 实体及其关系第83-84页
        6.1.2 战斗行为任务模型及其关系第84-85页
    6.2 多主体战斗协同控制交互机制与协同方法研究第85-87页
    6.3 复杂适应系统范式战斗协同控制主体模型第87-88页
        6.3.1 战斗协同控制Agent模型基本结构第87-88页
        6.3.2 战斗协同控制主体模型类及其功能类第88页
    6.4 战斗随机协同控制过程建模第88-91页
        6.4.1 情况突变分析及协同请求过程分析第88-90页
        6.4.2 随机协同关系建立第90页
        6.4.3 战斗随机协同控制复杂性第90-91页
        6.4.4 战斗随机协同过程模型第91页
    6.5 任务分解与分配第91-93页
        6.5.1 任务分解第91-92页
        6.5.2 任务分配第92-93页
    6.6 数值仿真第93-96页
    6.7 本章小结第96-97页
第七章 随机协同控制方法在空地联合战斗系统中的应用第97-108页
    7.1 空地联合战斗协同控制假设条件及方法第97-99页
        7.1.1 空地战斗协同控制假设条件第97页
        7.1.2 战斗系统随机协同控制基本内容和方法和新特点第97-98页
        7.1.3 基于ILWCA算法实现空地联合战斗协同控制第98-99页
    7.2 空地联合战斗协同控制方法建模第99-102页
    7.3 空地联合战斗随机协同控制仿真第102-107页
        7.3.1 空地联合战斗随机协同控制仿真实验基本假设第102页
        7.3.2 实验方案一策略及仿真运行第102-104页
        7.3.3 实验方案二策略及仿真运行第104-106页
        7.3.4 空地联合战斗随机协同控制仿真结果分析第106-107页
    7.4 本章小结第107-108页
第八章 总结与展望第108-110页
    8.1 全文总结第108-109页
    8.2 后续工作展望第109-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-126页
攻读博士学位期间取得的成果第126-127页

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