| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法及创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.3.2 创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 文献综述 | 第14-19页 |
| 1.4.1 国外文献综述 | 第14-16页 |
| 1.4.2 国内文献综述 | 第16-19页 |
| 第二章 商业银行效率定义与测度方法 | 第19-26页 |
| 2.1 效率的定义 | 第19-20页 |
| 2.2 商业银行效率的内涵与分类 | 第20-21页 |
| 2.2.1 商业银行效率的内涵 | 第20页 |
| 2.2.2 商业银行效率的分类 | 第20-21页 |
| 2.3 商业银行成本效率的测度方法与比较 | 第21-24页 |
| 2.3.1 非参数方法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 参数方法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 非参数法与参数法比较 | 第23-24页 |
| 2.4 随机前沿分析法的基本原理 | 第24-26页 |
| 2.4.1 随机前沿分析法原理 | 第24-25页 |
| 2.4.2 随机前沿分析法的统计检验 | 第25-26页 |
| 第三章 基于SFA中国西部地区城商行成本效率的实证研究 | 第26-39页 |
| 3.1 投入产出指标的选取 | 第26-28页 |
| 3.2 样本数据选择 | 第28-29页 |
| 3.3 随机前沿分析评价模型 | 第29-31页 |
| 3.3.1 函数模型的选择 | 第29-30页 |
| 3.3.2 超越对数成本函数模型的构建 | 第30-31页 |
| 3.4 样本城商行成本效率的测算 | 第31-34页 |
| 3.4.1 基于SFA法样本银行成本函数的参数估计 | 第31-33页 |
| 3.4.2 西部地区城商行成本效率值的测算 | 第33-34页 |
| 3.5 西部地区城商行成本效率的实证结果分析 | 第34-39页 |
| 3.5.1 西部地区城商行成本效率的总体情况分析 | 第34-36页 |
| 3.5.2 区域城商行成本效率情况分析 | 第36-39页 |
| 第四章 西部地区城市商业银行成本效率的影响因素分析 | 第39-52页 |
| 4.1 定性分析 | 第39-44页 |
| 4.1.1 宏观因素分析 | 第39-41页 |
| 4.1.2 行业因素分析 | 第41-42页 |
| 4.1.3 微观因素分析 | 第42-44页 |
| 4.2 定量分析 | 第44-48页 |
| 4.2.1 样本数据与变量选取 | 第44-45页 |
| 4.2.2 西部地区城商行成本效率影响因素的模型建立 | 第45-46页 |
| 4.2.3 西部地区城商行成本效率影响因素的实证结果分析 | 第46-48页 |
| 4.3 提高西部地区城商行成本效率的政策建议 | 第48-52页 |
| 4.3.1 优化城市商业银行资产质量 | 第48页 |
| 4.3.2 加强风险管理能力 | 第48-49页 |
| 4.3.3 合理的战略定位,坚持特色发展 | 第49-50页 |
| 4.3.4 提高创新能力 | 第50-52页 |
| 第五章 结论及展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文结论 | 第52页 |
| 5.2 本文不足 | 第52-53页 |
| 5.3 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
