考虑生产线部署的生产计划调度研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的与意义 | 第10-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
1.4 论文的章节安排 | 第14-15页 |
第2章 相关工作介绍 | 第15-27页 |
2.1 生产计划调度基本理论 | 第15-19页 |
2.1.1 生产计划调度问题概述 | 第15-16页 |
2.1.2 生产调度问题的研究方法 | 第16-18页 |
2.1.3 生产调度问题的特点 | 第18-19页 |
2.2 车间设备布局问题概述 | 第19-21页 |
2.3 生产线部署的基本理论 | 第21页 |
2.4 遗传算法综述 | 第21-27页 |
2.4.1 遗传算法的特点 | 第21-23页 |
2.4.2 遗传算法的基本流程和算法表示 | 第23-24页 |
2.4.3 遗传算法在生产调度的研究应用 | 第24-27页 |
第3章 考虑生产线部署的生产计划调度问题建模 | 第27-35页 |
3.1 引言 | 第27-29页 |
3.1.1 问题提出 | 第27-28页 |
3.1.2 建模思想 | 第28-29页 |
3.2 问题建模 | 第29-34页 |
3.2.1 问题描述 | 第29-30页 |
3.2.2 符号说明与假设 | 第30-31页 |
3.2.3 数学模型 | 第31-33页 |
3.2.4 模型分析 | 第33-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于分步优化的求解算法设计 | 第35-53页 |
4.1 引言 | 第35-38页 |
4.1.1 基本思想 | 第35-36页 |
4.1.2 模型分解 | 第36-38页 |
4.2 求解算法设计 | 第38-44页 |
4.2.1 生产计划调度子问题的算法设计 | 第38-41页 |
4.2.2 生产线部署优化子问题的算法设计 | 第41-44页 |
4.3 仿真实验 | 第44-51页 |
4.3.1 实验设计 | 第45页 |
4.3.2 实验结果与分析 | 第45-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第5章 基于集成优化的求解算法研究 | 第53-69页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 求解算法设计 | 第53-57页 |
5.3 仿真实验与分析 | 第57-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-69页 |
第6章 结束语 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75页 |