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考虑生产线部署的生产计划调度研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的与意义第10-12页
        1.2.1 研究目的第10-11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究内容与技术路线第12-14页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 技术路线第13-14页
    1.4 论文的章节安排第14-15页
第2章 相关工作介绍第15-27页
    2.1 生产计划调度基本理论第15-19页
        2.1.1 生产计划调度问题概述第15-16页
        2.1.2 生产调度问题的研究方法第16-18页
        2.1.3 生产调度问题的特点第18-19页
    2.2 车间设备布局问题概述第19-21页
    2.3 生产线部署的基本理论第21页
    2.4 遗传算法综述第21-27页
        2.4.1 遗传算法的特点第21-23页
        2.4.2 遗传算法的基本流程和算法表示第23-24页
        2.4.3 遗传算法在生产调度的研究应用第24-27页
第3章 考虑生产线部署的生产计划调度问题建模第27-35页
    3.1 引言第27-29页
        3.1.1 问题提出第27-28页
        3.1.2 建模思想第28-29页
    3.2 问题建模第29-34页
        3.2.1 问题描述第29-30页
        3.2.2 符号说明与假设第30-31页
        3.2.3 数学模型第31-33页
        3.2.4 模型分析第33-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第4章 基于分步优化的求解算法设计第35-53页
    4.1 引言第35-38页
        4.1.1 基本思想第35-36页
        4.1.2 模型分解第36-38页
    4.2 求解算法设计第38-44页
        4.2.1 生产计划调度子问题的算法设计第38-41页
        4.2.2 生产线部署优化子问题的算法设计第41-44页
    4.3 仿真实验第44-51页
        4.3.1 实验设计第45页
        4.3.2 实验结果与分析第45-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第5章 基于集成优化的求解算法研究第53-69页
    5.1 引言第53页
    5.2 求解算法设计第53-57页
    5.3 仿真实验与分析第57-67页
    5.4 本章小结第67-69页
第6章 结束语第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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