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基于无人机航拍图像的城市场景三维重建算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
    1.3 本文的研究内容及组织结构第14-17页
        1.3.1 研究内容及贡献第14页
        1.3.2 本文组织结构第14-17页
第2章 多传感器采集系统第17-25页
    2.1 无人飞行器平台第17-21页
        2.1.1 飞行器第17-20页
        2.1.2 云台相机第20-21页
    2.2 无人机地面站系统第21-24页
        2.2.1 遥控器第21-22页
        2.2.2 DJI Pilot App第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 无人机航拍图像的相机位姿恢复算法第25-41页
    3.1 摄像机模型第25-28页
        3.1.1 针孔摄像机模型第25-27页
        3.1.2 摄像机内外参数第27-28页
    3.2 基于图像序列的特征点提取与匹配第28页
    3.3 特征点提取第28-31页
        3.3.1 特征点匹配第30-31页
    3.4 多视图几何理论第31-35页
        3.4.1 对极几何第31-32页
        3.4.2 基本矩阵第32页
        3.4.3 本质矩阵第32-33页
        3.4.4 相机位姿恢复第33-34页
        3.4.5 归一化8点法第34-35页
    3.5 捆集调整第35-37页
    3.6 实验结果与分析第37-40页
        3.6.1 基于图像序列的相机位姿恢复精度分析第37-38页
        3.6.2 部分稀疏场景深度获取实验结果第38-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第4章 基于对极关系的线段提取匹配算法第41-59页
    4.1 线段检测算法第41-49页
        4.1.1 基于Hough变换的线段提取算法第41-44页
        4.1.2 LSD线段提取算法第44-49页
    4.2 两视图线段匹配算法第49-54页
        4.2.1 MSLD线段匹配算法第49-50页
        4.2.2 基于对极几何的线段匹配算法第50-54页
    4.3 实验结果与分析第54-57页
        4.3.1 LSD线段提取算法的性能分析第54-56页
        4.3.2 线段匹配算法的性能分析第56-57页
    4.4 本章小结第57-59页
第5章 基于线段约束的三维重建算法第59-75页
    5.1 动态分组半径第59-61页
    5.2 三维线段假设集合的更新方法与验证第61-69页
        5.2.1 基于Hough变换的线段提取算法第61-65页
        5.2.2 验证与离群值剔除第65-69页
    5.3 三维点线融合第69页
    5.4 实验结果与分析第69-73页
        5.4.1 基于线段约束的三维重建性能分析第69-72页
        5.4.2 部分基于线段约束的三维重建实验结果第72-73页
    5.5 本章小结第73-75页
第6章 总结与展望第75-77页
    6.1 总结第75-76页
    6.2 展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
攻读硕士期间获得的奖励第82页

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